PETA KOGNITIF FUZZY DENGAN PELATIHAN HEBBIAN NON-LINIER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG

FATIMAH ASSEGAF, 081211233040 (2016) PETA KOGNITIF FUZZY DENGAN PELATIHAN HEBBIAN NON-LINIER UNTUK PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (552kB) | Preview
[img] Text (FULL TEXT)
MPM. 80-16 Ass p.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penyakit Kardiovaskular atau penyakit jantung adalah kelompok penyakit yang melibatkan organ jantung atau pembuluh darah yang juga merupakan penyebab utama kematian di dunia. Terdapat beberapa faktor risiko dari penyakit jantung seperti usia, jenis kelamin, kenaikan tekanan darah, kolesterol, tingkat gula darah, detak jantung maksimal. Tujuan dari skripsi ini adalah menerapkan peta kognitif fuzzy (FCM) dengan pelatihan hebbian non-linier untuk memprediksi risiko penyakit jantung. Terdapat dua belas komponen dari FCM yang digunakan untuk memprediksi risiko penyakit jantung yang terdiri dari sebelas faktor risiko atau gejala sebagai komponen masukan (input) dan risiko terkena penyakit jantung sebagai komponen keluaran (output). Lalu, ditentukan relasi kausal antar komponen dengan aturan linguistik fuzzy yang kemudian diagregasi dengan metode SUM dan di-defuzzifikasi untuk memperoleh nilai bobot Wij dalam interval [-1,1] yang menunjukkan tingkat pengaruh komponen Ki terhadap Kj. Bobot Wij pada setiap iterasi FCM diupdate dengan menggunakan pelatihan hebbian non-linier. Data medis pasien dinormalisasi untuk mendapatkan nilai komponen Aj dalam interval [0,1] yang kemudian akan berinteraksi dengan bobot Wij pada setiap iterasi FCM sampai kondisi berhenti yang ditentukan terpenuhi dengan tujuan untuk memprediksi risiko penyakit jantung pada pasien. Berdasarkan hasil implementasi program disimpulkan bahwa penggunaan peta kognitif fuzzy dengan pelatihan hebbian non-linier terhadap hasil keputusan 250 sampel data medis penyakit jantung pada UCI Machine Learning memiliki tingkat ketepatan sebesar 90,8%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 80-16 Ass p
Uncontrolled Keywords: Penyakit Jantung, Peta Kognitif Fuzzy, Algoritma Pelatihan Hebbian Non-Linier
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
R Medicine > RC Internal medicine > RC666-701 Diseases of the circulatory (Cardiovascular) system
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
FATIMAH ASSEGAF, 081211233040UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorEdi Winarko, Drs. , M.CsUNSPECIFIED
ContributorAuli Damayanti, S.Si, M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 11 Oct 2016 02:16
Last Modified: 03 Apr 2018 01:00
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/45309
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item