ANALISIS SPASIAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI DETERMINAN ANGKA KEMATIAN NEONATAL DI PROVINSI JAWA TIMUR

MUHAMMAD FAWWAZ, 101211132016 (2016) ANALISIS SPASIAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI DETERMINAN ANGKA KEMATIAN NEONATAL DI PROVINSI JAWA TIMUR. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK.pdf

Download (162kB) | Preview
[img]
Preview
Text
FKM. 182-16 Faw a.pdf

Download (1MB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Kematian anak merupakan salah satu fokus permasalahan kesehatan dunia, sehingga kematian anak menjadi salah satu tujuan Millenium Development Goals (MDGs). Kematian anak juga termasuk dalam Sustainable Development Goals (SDGs) yang merupakan kelanjutan dari MDGs yang berakhir tahun 2015. Pada kematian bayi 56 persen terjadi pada masa neonatal dan 46 persen kematian balita terjadi pada periode neonatal. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi determinan angka kematian neonatal, sehingga angka kematian bayi juga akan turun jika angka kematian neonatal diturunkan. Penelitian ini dilakukan dengan cara observasional dengan menggunkan pendekatan kuantitatif. Sumber data berasal dari Dinas Kesehatan Provinsi Jawa Timur. Analisis yang digunakan adalah analisis spasial indeks Moran’s dan LISA. Variable bebas penelitian adalah cakupan kunjungan K4, persentase berat badan lahir rendah, cakupan persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan, cakupan kunjungan neonatal lengkap, cakupan komplikasi neonatal ditangani, cakupan komplikasi kebidanan ditangani. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Kabupaten Gresik dan Kabupaten Probolinggo terdapat hubungan secara spasial yang signifikan pada cakupan K4, persalinan ditolong oleh tenaga kesehatan, komplikasi neonatal ditangani, dan kunjungan neonatal lengkap dengan autokorelasi Low-Low dan Low-High. Pada komplikasi kebidanan dengan autokorelasi High-Low dan High-High. Pada persentase berat badan lahir rendah dengan autokorelasi Low-Low dan High-High. Kesimpulan yang dapat ditarik adalah terdapat hubungan secara spasial antara Kabupaten Gresik dengan daerah sekitar Kabupaten Gresik dan Kabupaten Probolinggo dengan daerah sekitar Kabupaten Probolinggo pada variabel cakupan K4, persalinan ditolong tenaga kesehatan, komplikasi neonatal ditangani, komplikasi kebidanan ditangani, kunjungan neonatal lengkap, dan persentase berat badan lahir rendah terhadap angka kematian neonatal. variabel yang memiliki kuat hubungan paling dominan adalah cakupan K4 diikuti oleh variabel persenatase berat badan lahir rendah dan variabel kunjungan neonatal lengkap.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK FKM 182-16 Faw a
Uncontrolled Keywords: Angka Kematian Neonatal, Analisis Spasial, Jawa Timur
Subjects: R Medicine > RJ Pediatrics > RJ251-325 Newborn infants Including physiology, care, treatment, diseases
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat
Creators:
CreatorsEmail
MUHAMMAD FAWWAZ, 101211132016UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorArief Wibowo, Dr.,dr., MS.UNSPECIFIED
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 09 Nov 2016 20:51
Last Modified: 18 Feb 2018 19:26
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/45591
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item