Deteksi Retinopati Diabetik Melalui Citra Fundus Retina Berbasis Fitur Gray Level Co-occurence Matrices (GLCM) dan Jaringan Syaraf Tiruan

Rizka Andhitia Mentari Putri, 081211732001 (2016) Deteksi Retinopati Diabetik Melalui Citra Fundus Retina Berbasis Fitur Gray Level Co-occurence Matrices (GLCM) dan Jaringan Syaraf Tiruan. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ST.T.25-16 Put d abstrak.pdf

Download (309kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
ST.T.25-16 Put d.pdf
Restricted to Registered users only

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

, 2016. . Skripsi dibawah bimbingan dan ., Program Studi S1 Teknobiomedik, Departemen Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Airlangga. ABSTRAK Retinopati diabetik merupakan kelainan pada retina akibat diabetes melitus, yang dapat menyebabkan kebutaan yang dapat dicegah melalui adanya deteksi dini. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode yang digunakan untuk mendeteksi retinopati diabetik berdasarkan tingkat keparahannya yakni Nonproliferatif Diabetik Retinopati Diabetik (NPDR) dan Proliferatif Diabetik Retinopati (PDR). Deteksi retinopati diabetik yang dilakukan berdasarkan ekstraksi fitur tekstur yang diperoleh dengan metode Gray Level Co-occurence Matrices (GLCM). Ekstraksi fitur tekstur yang digunakan antara lain: energi, entropi, Inverse Difference Moment (IDM), dan kontras. Ke empat fitur tekstur tersebut kemudian di kombinasikan dan digunakan sebagai input jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Parameter-parameter pada jaringan syaraf tiruan divariasikan pada pelatihan jaringan syaraf tiruan Backpropagation. Citra fundus retina yang digunakan pada penelitian ini menggunakan total 120 data, dengan 30 data citra fundus retina normal, 45 data citra fundus retina NPDR, dan 45 data citra fundus retina PDR Berdasarkan hasil pengujian maka metode tersebut dapat mengklasifikasi citra fundus retina berdasar tingkat keparahan dengan akurasi sebesar 75%. Kata kunci: retinopati diabetik, fitur tekstur, gray level co-occurence matrices, backpropagation, citra fundus retina.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.T.25-16 Put d
Uncontrolled Keywords: retinopati diabetik, fitur tekstur, gray level co-occurence matrices, backpropagation, citra fundus retina.
Subjects: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering > TK7868.D5 Digital electronics and Electronic circuit design
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:
CreatorsEmail
Rizka Andhitia Mentari Putri, 081211732001UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorRetna Apsari, Prof. Dr., M. Si.UNSPECIFIED
ContributorEndah Purwanti, S.Si., M. TUNSPECIFIED
Depositing User: Tatik Poedjijarti
Date Deposited: 05 Jan 2017 23:13
Last Modified: 15 Jun 2017 23:19
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/50600
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item