ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA DENGAN METODE TWO STAGE LEAST SQUARES

ARIS BIANTO, 089711612 (2003) ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER SEDERHANA DENGAN METODE TWO STAGE LEAST SQUARES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (abstrak)
kk mpm 20.03 bia e.pdf

Download (218kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Studi ini ditulis dengan tujuan untuk mendapatkan estimasi parameter B dengan metode two stage least squares pada model regresi linier sederhana yang sisaannya terdapat autokorelasi. Dalam metode two stage least squares terdapat 3 estimator yaitu Cochran-Orcutt, Durbin, dan Prais-Winsten.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KK MPM 20.03 Bia e
Uncontrolled Keywords: Autokorelasi, OLS, Two Stage Least Squares, Model Regresi Linier Sederhana, MSE.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
ARIS BIANTO, 089711612UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorEto Wuryanto, Drs., DEA.UNSPECIFIED
ContributorElly Anna, Ir., MSi.UNSPECIFIED
Depositing User: Mrs Nadia Tsaurah
Date Deposited: 22 Jan 2017 20:54
Last Modified: 16 Jun 2017 16:53
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/51586
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item