ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES

YULI MULYANAH, 080012240 (2005) ESTIMASI PARAMETER REGRESI LINIER BERGANDA DENGAN METODE ROBUST BERDASARKAN LEAST TRIMMED SQUARES. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (abstrak)
KK MPM 23-05 MUL E.pdf

Download (230kB) | Preview
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Estimasi parameter regresi linier berganda bertujuan untuk menjelaskan pengaruh satu atau lebih peubah bebas Xi terhadap peubah respon Yi. Penyelesaian yang sering digunakan adalah metode Ordinary Least Squares (OLS). Tujuan estimator OLS ini adalah meminimumkan jumlah kuadrat residual. Salah satu kelemahan metode ini adalah jika ada outlier, menyebabkan estimator yang dihasilkan kurang sesuai.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KK MPM 23-05 Mul e
Uncontrolled Keywords: Outlier, Least Trimmed Squares (L TS), Regresi Linier Berganda.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA184-205 Linear and Multilinear Algebra, Matrices
Q Science > QA Mathematics > QA9-10.3 Mathematical Logic
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsEmail
YULI MULYANAH, 080012240UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorSulisyanto, MSi.UNSPECIFIED
ContributorNur Chamidah, S.Si., MSi.UNSPECIFIED
Depositing User: Mrs Nadia Tsaurah
Date Deposited: 23 Jan 2017 18:28
Last Modified: 16 Jun 2017 18:19
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/51657
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item