Heri Nur Cahyanto (2015) Identifikasi Dan Strategi Perawatan Ulkus Diabetik Berbasis Sistem Pakar. Thesis thesis, Universitas Airlangga.

	Text (HALAMAN JUDUL) HALAMAN JUDUL.pdf Download (507kB)
	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (499kB)
	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI.pdf Download (507kB)
	Text (BAB I) BAB I.pdf Download (519kB)
	Text (BAB II) BAB II.pdf Restricted to Registered users only Download (643kB) | Request a copy
	Text (BAB III) BAB III.pdf Restricted to Registered users only Download (524kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) BAB IV.pdf Restricted to Registered users only Download (707kB) | Request a copy
	Text (BAB V) BAB V.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB VI) BAB VI.pdf Restricted to Registered users only Download (500kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) Daftar Pustaka.pdf Download (1MB)

Abstract

Terjadinya kasus amputasi akibat Ulkus Diabetik yang tinggi disebabkan oleh kurangnya pengetahuan masyarakat khususnya pasien Diabetes Melitus mengenai perawatan ulkus tersebut. Hal ini dikarenakan kurangnya kesadaran untuk memeriksakan kesehatan pribadinya dan kesalahan dalam melakukan identifikasi ulkus diabetik. Proses identifikasi yang tidak dilakukan dengan baik berakibat pada kesalahan perawatan. Setiap tenaga medis memiliki kemampuan dalam melakukan identifikasi ulkus diabetik yang berbeda, strategi perawatan dan pendidikan kesehatan yang tepat dapat mencegah terjadinya peningkatan derajat ulkus, amputasi dan kejadian ulkus berulang. Oleh karena itu, pada penelitian ini, dilakukan perancangan aplikasi untuk mengidentifikasi ulkus diabetik dengan berbasis sistem pakar dengan metode analisis dept first search. Perancangan aplikasi ini dilakukan dalam beberapa tahapan. Tahapan yang dilakukan adalah pengumpulan data untuk basis pengetahuan, pemetaan jalur logika, pembuatan Graphic User Interface (GUI), pembuatan mesin inferensi, penentuan bobot dan pengujian sistem dilakukan dengan 12 data pasien yang kemudian diulang sebagai data baru total 240 data. Dari hasil pengujian, node-node yang terekam oleh sistem ditandai dengan warna untuk mengetahui penalaran sistem dalam mengambil keputusan. Sistem akan menyimpulkan hasil dari identifikasi, kemudian membandingkan dengan diagnosis dokter (rekam medik) jika sama sistem akan menyimpulkan benar jika tidak maka kesimpulan salah. Kesimpulan tersebut untuk menghitung tingkat akurasi sistem. dari hasil penelitian yang dilakukan, tingkat akurasi sistem pakar (software) untuk mengidentifikasi ulkus diabetik grade 0 mencapai 95 % dengan jumlah node yang dilalui adalah 30 sampai 100 node. Hal ini dapat dioptimalkan pada grade 1 sampai grade 5 untuk mencapai tingkat akurasi 95%, selain itu juga perlu dilakukan pengembangan untuk meningkatkan akurasinya. Kata kunci : Sistem Pakar, Identifikasi Ulkus, Perawatan Ulkus Diabetik,

Item Type:	Thesis (Thesis)
Additional Information:	KKB KK-2 TT-04-16-Cah-i
Uncontrolled Keywords:	Sistem Pakar, Identifikasi Ulkus, Perawatan Ulkus Diabetik,
Subjects:	R Medicine > RC Internal medicine > RC31-1245 Internal medicine
Divisions:	01. Fakultas Kedokteran > Ilmu Fisik & Rehab
Creators:	Creators NIM Heri Nur Cahyanto 091225053002
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Soegianto Soelistiono NIDN197001251993031003 Thesis advisor Marvi Sri Harwoko UNSPECIFIED
Depositing User:	Nurma Harumiaty
Date Deposited:	01 Mar 2017 17:55
Last Modified:	22 May 2020 13:01
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/53751
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item