PERBANDINGAN MODEL ORDINARY LEAST SQUARES, VECTOR AUTOREGRESSION, DAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL UNTUK MENGHITUNG HEDGE RATIO DAN HEDGING EFFECTIVENESS INDEKS LQ45 FUTURES DI PASAR DERIVATIF BURSA EFEK SURABAYA

Ester Agustina, 040217374 (2006) PERBANDINGAN MODEL ORDINARY LEAST SQUARES, VECTOR AUTOREGRESSION, DAN VECTOR ERROR CORRECTION MODEL UNTUK MENGHITUNG HEDGE RATIO DAN HEDGING EFFECTIVENESS INDEKS LQ45 FUTURES DI PASAR DERIVATIF BURSA EFEK SURABAYA. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2007-agustinaes-4294-kkbkk-2-k.pdf

Download (340kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
gdlhub-gdl-s1-2007-agustinaes-4294.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Sekuritas derivatif atau kontrak berjangka sudah banyak digunakan oleh banyak investor sebagai sarana lindung nilai (hedging) dan meminimalisasi resiko, salah satunya adalah resiko perubahan harga. Dibukanya pasar derivatif di Bursa Efek Surabaya, khususnya dengan perdagangan produk LQ45 Futures, diharapkan akan memberi manfaat dan peran dalam pengelolaan resiko harga sebagai konsekuensi dari penyesuaian sistem ekonomi ke pasar global. Lindung nilai (hedging) adalah salah satu aplikasi nyata terhadap pengelolaan resiko perubahan harga, yaitu dengan cara membeli kontrak futures produk finansial sesuai dengan produk finansial di pasar fisik yang akan di-hedge, pada posisi yang saling berlawanan, supaya kerugian yang timbul akibat fluktuasi harga di pasar fisik dapat dikurangi dengan keuntungan yang diperoleh di pasar kontrak berjangka, atau sebaliknya. Perbandingan jumlah produk finansial dengan jumlah kontrak futures inilah yang disebut dengan hedge ratio. Perhitungan hedge ratio dapat dilakukan dengan menggunakan beberapa model ekonometris, yaitu model sederhana Ordinary Least Squares (OLS) yang hanya menampilkan analisis regresi dari perubahan harga spot dan futures, model Vector Autoregression (VAR) yang dikemukakan untuk mengurangi beberapa masalah yang dihasilkan oleh model OLS, dan model Vector Error Correction Model (VECM) yang merupakan bentuk restriksi dari model VAR. Setelah diketahui hedge ratio dari masing-masing model, maka hedge ratio tersebut dibandingkan untuk mengetahui hedging effectiveness-nya dengan menghitung return dan varians. Dengan menggunakan analisis statistik Oneway ANOVA dapat diketahui bahwa ternyata terdapat perbedaan hedge ratio yang signifikan antara ketiga model tersebut. Hal ini disebabkan karena adanya perbedaan fluktuasi harga spot dan futures indeks LQ45, serta karena komposisi dari masing-masing model. Jadi dapat diketahui bahwa faktor penggunaan model yang berbeda menyebabkan perbedaan nyata hedge ratio LQ45 Futures. Selanjutnya, dapat diketahui pula bahwa ternyata tidak terdapat perbedaan hedging effectiveness yang signifikan antara ketiga model tersebut. Hal ini menunjukkan bahwa model apapun yang dipakai untuk menghitung hedge ratio akan selalu menghasilkan hedging yang efektif, artinya selalu dapat menutupi resiko kerugian akibat perubahan harga. Pada akhirnya, dilihat dari nilai mean return, model VECM menghasilkan return terbesar, tetapi dari nilai mean varians terkecil dihasilkan oleh model OLS. Oleh karena itu, apabila seorang investor menganut prinsip risk aversion, maka akan lebih efektif baginya untuk menggunakan model OLS, tetapi sebaliknya apabila investor tersebut adalah seorang risk taker, maka model VECM bisa menjadi pilihan yang tepat. Dalam hal ini, derajat risk aversion mempunyai peran penting dalam menentukan metode hedging yang efektif.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKB KK-2 B. 05/07 Agu p
Uncontrolled Keywords: OUTLIERS (STATISTIC); MULTIPLE COMPARISON (STATISTICS)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA1-4737 Statistics
H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD58.7-58.95 Organizational behavior, change and effectiveness. Corporate culture
H Social Sciences > HG Finance > HG4501-6051 Investment, capital formation, speculation > HG4551-4598 Stock exchanges
Divisions: 04. Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Creators:
CreatorsEmail
Ester Agustina, 040217374UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorWINDIJARTO, Drs., Ec., MBA.UNSPECIFIED
Depositing User: Nn Duwi Prebriyuwati
Date Deposited: 13 Apr 2007 12:00
Last Modified: 20 Jun 2017 21:47
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/5902
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item