ABDI ISWAHYUDI YASRIL, 101411123092 (2016) APLIKASI ANALISIS JALUR ( PATH ANALYSIS ) UNTUK MENGKAJI FAKTOR YANG MEMPENGARUHI ANGKA KEMATIAN IBU DI PROVINSI JAWA TIMUR. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (103kB) | Preview
	Text (FULL TEXT) FKM. 89-17 Yas a.pdf Restricted to Registered users only Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Permasalahan dalam bidang kesehatan sangat kompleks, banyak fenomena berhubungan sebab akibat dan melibatkan lebih dari satu variabel. Untuk mengatasi banyak variabel, bisa menggunakan analisis jalur yang bertujuan untuk menganalisis pengaruh langsung dan pengaruh tidak langsung pada model hubungan antarvariabel yang bersifat kausalitas. Salah satu permasalahan dalam bidang kesehatan adalah angka kematian ibu (AKI). AKI di Provinsi Jawa Timur tahun 2014 mencapai 93,52 per 100.000 kelahiran hidup. Pencapaian AKI sudah berada dibawah target MDG’s, yaitu 102 per 100.000 kelahiran hidup. Namun masih berada diatas RENSTRA Jawa Timur, yaitu 80 per 100.000 kelahiran hidup. Tujuan penelitian adalah untuk melakukan penerapan analisis jalur pada faktor yang mempengaruhi AKI di Provinsi Jawa Timur tahun 2014. Jenis penelitian menggunakan data sekunder yang telah dipublikasikan. Data didapatkan dari hasil SUSENAS dan Profil Kesehatan Provinsi Jawa Timur tahun 2014. Teknik analisis data menggunakan analisis jalur. Hasil analisis jalur menunjukkan ada pengaruh langsung variabel persentase wanita yang menikah pada usia <17 tahun (β= 0,376), penolong persalinan oleh non medis (β= 0,475), dan komplikasi (β= 0,323) terhadap AKI. Pengaruh tidak langsung melalui variabel persentase wanita berpendidikan SD (β= -0,117), pendapatan perkapita rumah tangga (β= 0,357), rata-rata jumlah anak yang dilahirkan hidup (β= 0,125), kunjungan ibu hamil K1 (β= -0,195), kunjungan ibu hamil K4 (β= -0,109), dan ibu yang mendapat tablet Fe (β= -0,099) terhadap AKI. Besar pengaruh variabel secara langsung dan tidak langsung melalui persentase wanita yang menikah pada usia <17 tahun (β= 0,528) dan penolong persalinan oleh non medis (β= 0,632) terhadap AKI. Penerapan aplikasi analisis jalur sangat berguna untuk faktor yang mempengaruhi AKI. Hal ini disebabkan karena analisis jalur mempunyai nilai koefisien pada setiap variabel serta terdapat pada mekanisme jalur yang jelas, sehingga terlihat variabel independen yang paling berpengaruh diantara variabel independen yang lain terhadap AKI melalui beberapa jalur yang terbentuk.

Actions (login required)

View Item