PERAMALAN JUMLAH PESERTA RUMAH BAHASA SURABAYA DENGAN PENDEKATAN ANALISIS INTERVENSI DAN DETEKSI OUTLIER DALAM MENGHADAPI MEA 2016

RISANTI ANJALASARI, 081211832017 (2016) PERAMALAN JUMLAH PESERTA RUMAH BAHASA SURABAYA DENGAN PENDEKATAN ANALISIS INTERVENSI DAN DETEKSI OUTLIER DALAM MENGHADAPI MEA 2016. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRACT)
KKC KK ST.S. 02 -17 Anj p-Abstrak.pdf

Download (615kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
KKC KK ST.S. 02 -17 Anj p.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Antusiasme warga Surabaya menyambut Rumah Bahasa sangatlah tinggi, karena program tersebut mampu meningkatkan kemampuan masyarakat Surabaya dan diberikan secara gratis. Sehingga ramalan tentang jumlah peserta diperlukan untuk mengantisipasi masyarakat yang menghadiri kelas di minggu – minggu berikutnya. Kunjungan dari Konsulat Jenderal (Konjen) Jepang mengakibatkan pola data berfluktuasi ekstrim. Untuk mengatasi hal tersebut, digunakanlah pendekatan analisis intervensi dan deteksi outlier sehingga dapat diketahui besar perubahan yang terjadi yang diakibatkan oleh kejadian tersebut. Oleh sebab itu,tujuan penelitian ini adalah melakukan pemodelan serta peramalan peserta Rumah Bahasa Surabaya dengan pendekatan analisis intervensi dan deteksi outlier. Data yang digunakan diperoleh dari Rumah Bahasa Surabaya berdasarkan rekap absen per-kelas setiap hari. Hasil analisis sebelum intervensi yang digunakan adalah ARIMA ([7],1,[1,3]) dengan deteksi outlier yang akan dijadikan noise pada model intervensi. Setelah didapatkan model intervensi, maka dilakukan peramalan pada minggu berikutnya. Kemudian menghitung efek intervensi yang terjadi menyebabkan kenaikan jumlah peserta sebesar 155 orang dan tidak berpengaruh setelahnya.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S 02-17 Anj p
Uncontrolled Keywords: The Consulate General Japan , Rumah Bahasa, Time Series Analysis, Forecasting, Intervention Analysis, Outlier Detection
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsEmail
RISANTI ANJALASARI, 081211832017UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorSediono, Drs. H., M.SiUNSPECIFIED
ContributorSuliyanto, Drs., M.Si,UNSPECIFIED
Depositing User: Mrs. Djuwarnik Djuwey
Date Deposited: 23 Aug 2017 19:18
Last Modified: 23 Aug 2017 19:18
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/60831
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item