SISTEM KLASIFIKASI AYAM PETELUR PRODUKTIF DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN)

MUHAMMAD SHOFI AL BAAQI, 081116057 (2016) SISTEM KLASIFIKASI AYAM PETELUR PRODUKTIF DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (K-NN). Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ST.SI.08.17 . Alb.s - ABSTRAK.pdf

Download (65kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
ST.SI.08.17 . Alb.s - SEC.pdf
Restricted to Registered users only until 5 October 2020.

Download (2MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Bagi peternak ayam petelur pemula yang belum memahami betul bagaimana menentukan ayam produktif dan tidak produktif dapat mengakibatkan kerugian fatal apabila proses penentuan mengalami kesalahan. Ayam yang tidak produktif seharusnya dapat dimanfaatkan sebagai ayam potong sehingga dapat menghasilkan keuntungan yang lebih besar. Sistem klasifikasi ayam petelur produktif dengan metode K-Nearest Neighbor (K-NN) dirancang untuk membantu mengklasifikasikan induk ayam yang produktif dan tidak produktif. Dalam membangun sistem klasifikasi ayam petelur produktif, terdapat beberapa langkah yang dilakukan. Pertama adalah pengumpulan data dan informasi melalui proses wawancara. Tahap kedua adalah tahap pengolahan data dimana dilakukan proses normalisasi bobot, analisa korelasi Spearman dan transformasi data. Tahap ketiga adalah perancangan sistem menggunakan sysflow. Keempat adalah tahap implementasi sistem menggunakan platform Java Netbeans dan database MySQL. Kelima adalah tahap pengujian sistem menggunakan Confusion Matrixuntuk menguji akurasi perhitungan dan black-box testing untuk menguji fungsionalitas sistem. Tahap terakhir adalah evaluasi sistem dengan menggunakan kuesioner dengan 5 responden menggunakan skala likert. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem klasifikasi ayam petelur produktif dengan metode K-NN menghasilkan nilai optimal akurasi sistem sebesar 90% dengan nilai K=3. Nilai K adalah batas nilai yang digunakan untuk menentukan keputusan dari urutan jarak yang paling dekat.Hasil evaluasi sistem dengan pengujian skala likert diperoleh hasil 148 sehingga sistem ini dapat dikategorikan baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.SI.08/17 Alb s
Uncontrolled Keywords: Sistem Klasifikasi, ayam petelur, K-NN, Spearman
Subjects: T Technology > T Technology (General) > T58.6-58.62 Management information systems
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Sistem Informasi
Creators:
CreatorsEmail
MUHAMMAD SHOFI AL BAAQI, 081116057UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorEto Wuryanto, Drs., DEAUNSPECIFIED
ContributorPurbandini, S.Si., M.KomUNSPECIFIED
Depositing User: Mr Binkol1 1
Date Deposited: 27 Dec 2017 16:17
Last Modified: 27 Dec 2017 16:17
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/62598
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item