PERTUMBUHAN EARNING PER SHARE, PRICE TO BOOK VALUE DAN PRICE EARNING RATIO SEBAGAI DASAR KEPUTUSAN STOCK SPLIT

YOSHE HANA HAPSARI, 040510481 (2011) PERTUMBUHAN EARNING PER SHARE, PRICE TO BOOK VALUE DAN PRICE EARNING RATIO SEBAGAI DASAR KEPUTUSAN STOCK SPLIT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (ABSTRAK)
gdlhub-gdl-s1-2011-hapsariyos-12732-b29210-p.pdf

Download (496kB)
[img] Text (FULL TEXT)
gdlhub-gdl-s1-2011-hapsariyos-12732-b29210-p.pdf
Restricted to Registered users only

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Tujuan dari studi ini adalah untuk menguji besarnya probabilitas perusahaan dalam pengambilan keputusan untuk melakukan stock split, yang diprediksi melalui pertumbuhan earning per share, price to book value dan price earning ratio. Studi ini juga bertujuan untuk menguji apakah variabel-variabel tersebut berpengaruh secara signifikan sebagai dasar perusahaan untuk melakukan stock split. Peristiwa stock split didasarkan pada signaling hypothesis yang dapat diproksikan melalui pertumbuhan earning per share, sedangkan trading range hypothesis dapat diproksikan melalui price to book value dan price earning ratio. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan manufaktur yang listing di BEI dan melakukan stock split pada periode Januari 2003 hingga Juni 2008. Dengan menggunakan purposive sampling, maka jumlah perusahaan yang menjadi sampel penelitian ini berjumlah 40 perusahaan. Model analisis yang digunakan adalah model regresi logistik. Untuk mengetahui pengaruh masing-masing variabel bebas secara parsial yang meliputi pertumbuhan earning per share, price to book value dan price earning ratio terhadap prediksi keputusan stock split digunakan uji Wald. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan earning per share berpengaruh positif tidak signifikan terhadap prediksi keputusan stock split, sedangkan price to book value dan price earning ratio berpengaruh positif signifikan terhadap prediksi keputusan stock split. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa model prediksi yang digunakan dapat diterima dengan tingkat keakuratan pengklasifikasian keputusan stock split dalam dua kategori stock split dan tidak stock split sebesar 77,5%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKB KK-2 B 292/10 Hap p
Uncontrolled Keywords: RATIO ANALYSIS; STOCK-PRISES
Subjects: H Social Sciences > HG Finance > HG4501-6051 Investment, capital formation, speculation
H Social Sciences > HG Finance > HG4501-6051 Investment, capital formation, speculation > HG4551-4598 Stock exchanges
Divisions: 04. Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Manajemen
Creators:
CreatorsEmail
YOSHE HANA HAPSARI, 040510481UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorDJONI BUDIARDJO, SE., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Nn Luluk Lusiana
Date Deposited: 28 Feb 2011 12:00
Last Modified: 07 Sep 2016 05:44
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/646
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item