Pemodelan Cash Holding Perusahaan Non Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Aditif Berdasarkan Estimator Penalized Spline

Abdul Muiz Dzulqornain, 0813118330 (2017) Pemodelan Cash Holding Perusahaan Non Keuangan Yang Terdaftar Di Bursa Efek Indonesia (BEI) Dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Aditif Berdasarkan Estimator Penalized Spline. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (abstrak)
ST.S.43-17 Dzu p - Abstrak.pdf

Download (300kB) | Preview
[img] Text (fulltext)
ST.S.43-17 Dzu p - Fulltext.pdf
Restricted to Registered users only until 13 November 2020.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Kas atau setara kas (cash holding) merupakan aset yang paling likuid yang berfungsi sebagai alat yang digunakan oleh manajer dalam menjalankan operasional perusahaan. Besar kecilnya kas atau setara kas tersebut tergantung pada kebijakan yang ditentukan oleh perusahaan. Penelitian ini menggunakan 5 faktor yang diduga mempengaruhi Cash Holding perusahaan non keuangan yang meliputi Operating Cycle, Cashflow, Size, Net Working Capital, dan Shortterm Debt. Metode yang digunakan untuk memodelkan nilai perusahaan adalah regresi nonparametrik penalized spline. Metode ini digunakan karena dapat mengontrol sifat smooth suatu kurva, sehingga kurva terhindar dari sifat rigid dan overfitting. Metode penalized spline yang dihasilkan dalam penelitian ini adalah model penalized spline dengan satu sampai lima titik knot optimal. Penerapan model regresi nonparametrik aditif berdasarkan estimator penalized spline pada cash holding perusahaan non keuangan memiliki MSE sebesar 0,000301511 dan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S. 43-17 Dzu p
Uncontrolled Keywords: Cash Holding,Operating Cycle, Cashflow, Size, Net Working Capital, Shortterm Debt, Regresi Nonparametrik Aditif, Penalized Spline
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA1-4737 Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsEmail
Abdul Muiz Dzulqornain, 0813118330UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorNur Chamidah, Dr., M.SiUNSPECIFIED
ContributorElly Ana, Ir., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tatik Poedjijarti
Date Deposited: 12 Nov 2017 17:40
Last Modified: 12 Nov 2017 17:40
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/66306
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item