Estimasi Model Regresi Logistik Biner Nonparametrik Berdasarkan Local Likelihood Logit Estimation

Chanif Bulan Istisadah, 081311833044 (2017) Estimasi Model Regresi Logistik Biner Nonparametrik Berdasarkan Local Likelihood Logit Estimation. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (Abstrak)
ST.S.44-17 Ist e - Abstrak.pdf

Download (171kB) | Preview
[img] Text (fulltext)
ST.S.44-17 Ist e - Fulltext.pdf
Restricted to Registered users only until 13 November 2020.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Estimasi vektor parameter model regresi logistik biner nonparametrik menggunakan local likelihood logit estimation berbentuk implisit sehingga diselesaikan menggunakan metode iterasi Newton-Raphson multivariat dan pemilihan estimator terbaik model regresi logistik biner nonparametrik berdasarkan bandwidth optimal yang memaksimumkan Cross-Validation Maximum Likelihood untuk setiap fixed point arbitrary. Penerapan model regresi logistik nonparametrik pada data pasien diabetes mellitus tipe 2 di RSU Haji Surabaya tahun 2016 menggunakan algoritma pemrograman pada software OSS-R diperoleh nilai bandwith optimal dengan nilai Cross-Validation Maximum Likelihood sebesar -24763,7. Berdasarkan model terbaik dari nilai bandwidth optimal, dapat diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 70% pada cut point 0,24 dan pengujian kesesuaian model menggunakan statistik uji deviance dapat diambil kesimpulan bahwa model regresi logistik biner nonparametrik sesuai. Perbandingan model regresi logistik biner nonparametrik dengan parametrik berdasarkan ketepatan klasifikasi masing-masing adalah 70% dan 66.7% pada cut point 0,24 sehingga diperoleh kesimpulan bahwa model regresi logistik biner nonparametrik pada studi kasus pasien diabetes mellitus tipe 2 di RSU Haji Surabaya lebih unggul.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S. 44-17 Ist e
Uncontrolled Keywords: Regresi Logistik Biner Nonparametrik, Local Likelihood Logit Estimation, Cross-Validation Maximum Likelihood, Diabetes Mellitus Tipe 2, Ketepatan Klasifikasi.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA1-4737 Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsEmail
Chanif Bulan Istisadah, 081311833044UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorSuliyanto, Drs., M.Si.UNSPECIFIED
ContributorEko Tjahjono, Drs., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tatik Poedjijarti
Date Deposited: 12 Nov 2017 17:50
Last Modified: 12 Nov 2017 17:50
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/66309
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item