Pemodelan Regresi Logistik Biner Pada Kejadian Hipertensi Berdasarkan Pendekatan Multivaritae Adaptive Regression Spline (Studi Kasus di RSU Haji Surabaya)

Vitta Atmim Nurrona, 081311833009 (2017) Pemodelan Regresi Logistik Biner Pada Kejadian Hipertensi Berdasarkan Pendekatan Multivaritae Adaptive Regression Spline (Studi Kasus di RSU Haji Surabaya). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (abstrak)
ST.S.45-17 Nur p - Abstrak.pdf

Download (127kB) | Preview
[img] Text (fulltext)
ST.S.45-17 Nur p - Fulltext.pdf
Restricted to Registered users only until 13 November 2020.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Hipertensi atau tekanan darah tinggi adalah peningkatan tekanan darah sistolik lebih dari 140 mmHg dan tekanan darah diastolik lebih dari 90 mmHg pada dua kali pengukuran dengan selang waktu lima menit dalam keadaan cukup istirahat. Hipertensi sering disebut the silent killer karena penderita hipertensi mengalami kejadian tanpa gejala (Asymtomatic). Hipertensi masih merupakan tantangan besar dan salah satu masalah kesehatan yang serius di Indonesia, karena merupakan faktor risiko terjadinya penyakit degeneratif lain yang dapat berujung pada kematian. Salah satu tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan menginterpretasikan dari model berdasarkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap kejadian hipertensi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Penelitian ini menggunakan 120 data pasien rawat jalan di Poliklinik Jantung dan Poliklinik Penyakit Dalam RSU Haji Surabaya dengan variabel prediktor sebanyak 8 variabel. Hasil dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang berpengaruh terhadap kejadian hipertensi di RSU Haji Surabaya pada tahun 2016 antara lain usia, jenis kelamin, riwayat diabetes, serta riwayat hipertensi. Model terbaik yang didapatkan pada kombinasi BF=32, MI=3, dan MO=1 dengan ketepatan klasifikasi 83,3%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S. 45-17 Nur p
Uncontrolled Keywords: Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Hipertensi, Regresi Spline, Klasifikasi MARS.
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA1-4737 Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
R Medicine > RC Internal medicine > RC31-1245 Internal medicine
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Vitta Atmim Nurrona, 081311833009UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorSuliyanto, Drs., M.SiUNSPECIFIED
ContributorEko Tjahjono, Drs., M.SiUNSPECIFIED
Depositing User: Tatik Poedjijarti
Date Deposited: 12 Nov 2017 17:56
Last Modified: 12 Nov 2017 17:56
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/66313
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item