Pemodelan Pendapatan Daerah Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline.

Puri Dyah Ayu Setyaning Arum, 0813118330 (2017) Pemodelan Pendapatan Daerah Di Jawa Timur Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img]
Preview
Text (abstrak)
ST.S.48-17 Aru p - Abstrak.pdf

Download (229kB) | Preview
[img] Text (fulltext)
ST.S.48-17 Aru p - Fulltext.pdf
Restricted to Registered users only until 13 November 2020.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Pendapatan daerah merupakan salah satu indikator untuk mengukur keberhasilan pembangunan ekonomi dalam suatu negara. Ketimpangan pendapatan merupakan salah satu permasalahan yang pasti timbul dalam pembangunan. Ketimpangan ekonomi sering digunakan sebagai indikator perbedaan pendapatan perkapita rata-rata, antar kelompok tingkat pendapatan, antar kelompok lapangan kerja, dan antar wilayah. Jawa Timur sebagai salah satu provinsi di Indonesia juga tidak terlepas dari masalah ketimpangan pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model pendapatan daerah di Jawa Timur dan memperoleh faktor-faktor yang berpengaruh signifikan menggunakan metode Multivariate Adaptive Regression Slpine (MARS). Data yang digunakan adalah data sekunder dari hasil publikasi Badan Pusat Statisik tahun 2014. Terdapat dua tahap analisis dalam penelitian ini, pada tahap pertama dilakukan pengestimasian model. Pada tahap kedua dilakukan uji signifikansi parameter secara serentak maupun parsial. Dari hasil software MARS pada pemodelan angka kejahatan penyalahgunaan narkoba diperoleh GCV sebesar 0,004, nilai MSE terendah yaitu 0,002 dengan nilai R2 sebesar 0,988. Variabel prediktor yang berpengaruh signifikan ialah jumlah penduduk, jumlah pekerja, pengeluaran daerah, dan inflasi.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S. 48-17 Aru p
Uncontrolled Keywords: Multivariate Adaptive Regression Spline, pendapatan daerah
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA1-4737 Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
Puri Dyah Ayu Setyaning Arum, 0813118330UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorSuliyanto, Drs., M.SiUNSPECIFIED
ContributorEko Tjahjono, Drs., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tatik Poedjijarti
Date Deposited: 12 Nov 2017 19:17
Last Modified: 12 Nov 2017 19:17
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/66347
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item