APLIKASI REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS

DANIAR MUKTI SEPTIANINGTYAS, 101511123066 (2018) APLIKASI REGRESI LOGISTIK ORDINAL UNTUK MENGIDENTIFIKASI TINGKAT KEPARAHAN KORBAN KECELAKAAN LALU LINTAS. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (abstrak)
abstrak.pdf

Download (59kB) | Preview
[img] Text (full text)
full text.pdf
Restricted to Registered users only until 28 February 2021.

Download (983kB)

Abstract

Kasus kecelakaan lalu lintas menjadi kasus yang sangat serius karena kerugian yang ditimbulkan bukan hanya material tetapi juga kerugian fisik dan psikis bagi pelaku, korban maupun orang-orang yang ada disekitarnya. Kecelakaan yang terjadi tidak hanya mengalami luka-luka saja tetapi hingga kematian. Penelitian ini dilakukan untuk mengidentifikasi tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sidoarjo tahun 2016. Penelitian ini bersifat observasional dengan desain cross sectional. Data yang digunakan adalah data harian kasus kecelakaan lalu lintas yang tercatat di Polres Sidoarjo dengan sampel 735 kejadian. Data diolah menggunakan SPPS 16 dengan uji statistik regresi logistik ordinal. Variabel yang diteliti adalah usia, jenis kelamin, profesi, peran, waktu, jenis tabrakan, jenis kendaraan korban, dan jenis kendaraan lawan. Hasil identifikasi karakteristik menunjukkan bahwa sebagian besar korban mengalami luka ringan (85,9%), laki-laki (76,2%), berusia ≥ 34 tahun (51,4%), pekerja (90,3%), berkendara (97,8%), dan mengalami kecelakaan pada waktu sore hari (54%). Uji regresi logistik ordinal menunjukkan bahwa ada variabel yang berpengaruh terhadap tingkat keparahan, yaitu jenis tabrakan, jenis kendaraan korban, dan jenis kendaraan lawan. Kesimpulannya adalah faktor yang mempengaruhi tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Sidoarjo adalah tabrak lurus, jenis kendaraan korban berupa sepeda motor, dan jenis kendaraan lawan berupa sepeda motor dan kendaraan roda empat

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK FKM 127/18 Sep a
Uncontrolled Keywords: ordinal logistic regression, traffic accident, severity.
Subjects: K Law > K Law (General) > K1-7720 Law in general. Comparative and uniform law. Jurisprudence > K(520)-5582 Comparative law. International uniform law > K3566-3578 Public health
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat
Creators:
CreatorsEmail
DANIAR MUKTI SEPTIANINGTYAS, 101511123066UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorRachmah Indawati, S.KM., M.KMUNSPECIFIED
Depositing User: Unnamed user with email indah.fatma@staf.unair.ac.id
Date Deposited: 28 Feb 2018 02:18
Last Modified: 28 Feb 2018 02:18
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/70228
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item