RANCANG BANGUN ALAT PEMANTAU TEKANAN DARAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)

MOHAMMAD ZULKIFLI ZAIN, 081311733056 (2018) RANCANG BANGUN ALAT PEMANTAU TEKANAN DARAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT). Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRACT)
KKC KK ST.T.06-18 Zai r ABSTRAK.pdf

Download (148kB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
KKC KK ST.T.06-18 Zai r SKRIPSI.pdf
Restricted to Registered users only until 15 March 2021.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat pemantau tekanan darah berbasis internet of things. Alat ini merupakan gabungan dari kerja hardware dan software. Hardware yang digunakan adalah sensor tekanan yaitu MPX5050DP, Raspberry Pi sebagai mikrokontroler pengolah data, motor pump, solenoid valve, LCD. Software yang digunakan adalah Raspberry Pi software. Alat pemantau tekanan darah ini bekerja menggunakan metode oscillometric. Metode oscillometric merupakan metode pengukuran tekanan darah dengan cara memonitor setiap perubahan tekanan yang terjadi di dalam manset, sehingga dari setiap perubahan tersebut akan diolah kembali untuk mendapatkan tekanan sistol dan diastol. Selain itu penelitian ini juga menawarkan sistem pemantauan tekanan darah dengan basis internet of things dimana nilai pengukuran tekanan darah akan diunggah ke sebuah cloud server yang dapat dipantau dari mana saja melalui website. Alat pemantau tekanan darah berbasis internet of things telah berhasil dibuat. Macam pengujian yang dilakukan antara lain karakterisasi sensor dengan hasil y = 84,107x – 17. Alat pemantau tekanan darah berbasis internet of things diujikan pada 10 naracoba dengan masing-masing tiap naracoba 3 kali percobaan dan didapatkan rata-rata prosentase error sistol sebesar 2,60% dengan akurasi sebesar 97,40% sedangkan rata-rata prosentase error diastol sebesar 4,20% dengan akurasi sebesar 92,05%. Alat pemantau tekanan darah berbasis internet of things telah berhasil dibuat

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.T.06/18 Zai r
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76.575 Multimedia systems and Internet
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Tekno Biomedik
Creators:
CreatorsNIM
MOHAMMAD ZULKIFLI ZAIN, 081311733056UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorSoegianto Soelistiono, Dr., Ir., M.Si.UNSPECIFIED
Thesis advisorFranky Chandra, S.A., S.T, M.T.UNSPECIFIED
Depositing User: mrs hoeroestijati beta
Date Deposited: 14 Mar 2018 23:18
Last Modified: 14 Mar 2018 23:18
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/70841
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item