PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT

ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007 (2017) PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DAN INDEKS PEMBANGUNAN GENDER DI PROVINSI JAWA TIMUR DENGAN PENDEKATAN REGRESI PROBIT BINER BIVARIAT. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img]
Preview
Text (ABSTRAK)
ABSTRAK_ST.S.25 17 Edy p.pdf

Download (1MB) | Preview
[img] Text (FULLTEXT)
FULLTEXT_ST.S.25 17 Edy p.pdf
Restricted to Registered users only until 22 March 2021.

Download (3MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Indikator keberhasilan membangun kualitas hidup dapat dilihat dari Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Indeks Pembangunan Gender (IPG), dimana kedua indikator tersebut mampu menjadi tolak ukur keberhasilan dan pemerataan yang dilakukan oleh pemerintah Regresi model probit adalah suatu model untuk menjelaskan pola hubungan dari sebuah variabel respon yang kategorik. Model probit biner bivariat adalah model probit yang melibatkan dua variabel respon yang masing-masing mempunyai 2 kategori. Dalam model probit biner bivariat terdapat hubungan antar variabel respon. Estimasi parameter model probit biner bivariat menggunakan metode maksimum likelihood estimation (MLE) dengan iterasi Newton Raphson. Kriteria yang digunakan untuk mendapatkan model terbaik didapatkan berdasarkan nilai minimum dari AIC (Akaike Information Criterion). Kesimpulan dari hasil analisis yang dilakukan adalah sebagaian besar wilayah di Jawa Timur berada dalam kategori memiliki IPM menengah atas dan IOPG diatas rata-rata didominasi oleh kota-kota di Jawa Timur. Sedangkan dari model terbaik didapatkan dua variabel yang berpengaruh signifikan terhadap IPM dan IPG, yaitu variabel pengeluaran perkapita dan angka partisipasi sekolah SMA. Ketepatan yang diperoleh dari model terbaik sebesar 76,32 persen yang artinya terdapat kesalahan klasifikasi sebanyak 9 dari 38 kabupaten/kota di Jawa Timur.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S.25/17 Edy p
Uncontrolled Keywords: Indeks Pembangunan Manusia (IPM), Indeks Pembangunan Gender (IPG), Regresi Probit Biner Bivariat, AIC
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD9720-9975 Manufacturing industries
H Social Sciences > HQ The family. Marriage. Woman > HQ1-2044 The Family. Marriage. Women
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsEmail
ALFINA NURDYA EDYAWATI, 081311833007UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorSuliyanto, Drs., MSi.UNSPECIFIED
ContributorEko Tjahjono, Drs., MSi.UNSPECIFIED
Depositing User: Mrs Nadia Tsaurah
Date Deposited: 21 Mar 2018 18:19
Last Modified: 21 Mar 2018 18:19
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/71094
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item