NAILIL KAROMAH, 111411131053 (2018) “GAMBARAN KOMUNIKASI DISINHIBISI DARING DALAM BERMEDIA SOSIAL PADA GENERASI X, Y, DAN Z PENGGUNA TWITTER”. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRAK) ABSTRAK_Psi.143 18 Kar g.pdf Download (88kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) FULLTEXT_Psi.143 18 Kar g.pdf Restricted to Registered users only until 31 July 2021. Download (4MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian metode campuran (mix method) dengan model analisis konten yang bertujuan mengetahui gambaran komunikasi disinhibisi daring. Komunikasi disinhibisi daring yang dimaksud adalah ketidaksadaran individu mengenai dirinya dan relasi dengan sekitarnya yang menyebabkan individu tidak takut mengungkapkan pemikirannya dan tidak khawatir memperlihatkan sesuatu mengenai dirinya yang tidak dikatakannya ketika luring. Secara khusus, penelitian ini difokuskan pada bentuk self-disclosure dan flaming dalam bermedia sosial pada generasi X, Y, dan Z pengguna Twitter. Metode pengambilan sampel bersifat purposif dengan kriteria yaitu subjek berusia 8 sampai 53 tahun dan terlibat dalam komunikasi menggunakan bahasa Indonesia di halaman trending topic Twitter. Teknik pengambilan data yang digunakan adalah studi dokumen tertulis berupa pesan teks yang diposting oleh pengguna Twitter yang termuat di halaman trending topic Twitter. Teknik analisis yang digunakan adalah latent coding dan manifest coding. Sedangkan kredibilitas penelitian ini dicapai dengan interkoder. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tipe komunikasi disinhibisi daring kelompok generasi X pengguna Twitter yakni self-exposure, complainer, sarkastik, dan tidak sopan. Sedangkan generasi Y yakni self-exposure, mind openness, emotional openness, complainer, sarkastik, kritik, dan memusuhi. Sementara itu, generasi Z yakni self-exposure, mind openness, emotional openness, complainer, sarkastik, hostile, dan merendahkan. Selain itu, terdapat perbedaan komunikasi disinhibisi daring yang signifikan dalam bermedia sosial pada generasi X, Y, dan Z pengguna Twitter (chi=39,2592, p<0,05).

Actions (login required)

View Item