Zeth Arthur Leleury and Mozart Winston Talakua and Julia Anggraini Papilaya (2017) ANALISIS SISTEM DINAMIK DAN KENDALI OPTIMAL PADA PENYEBARAN POPULASI ANJING RABIES DI KOTA AMBON. In: Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Aplikasinya 2017: Peranan Matematika dan Sistem Informasi di Era Big Data untuk Menunjang Perkembangan Iptek di Indonesia. Departemen Matematika Fakultas Sains dan Teknologi Universitas Airlangga Surabaya, Surabaya, pp. 116-123. ISBN 978-602-14413-1-2

Preview

Text (Zeth Arthur) 18-Zeth-Arthur__Terapan_.pdf Download (267kB) | Preview

Abstract

Rabies merupakan penyakit infeksi tingkat akut pada susunan saraf pusat yang disebabkan oleh virus rabies. Penyakit ini bersifat zoonotik, yaitu dapat ditularkan dari hewan ke manusia. Data yang diperoleh menunjukan bahwa kota Ambon terdeteksi sebagai daerah endemis rabies dengan jumlah kasus penularan rabies terbanyak di provinsi Maluku. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis titik kesetimbangan model matematika populasi anjing rabies di kota Ambon. Model yang digunakan adalah model matematika SIR (Susceptibles, Infected, Recovered). Penelitian ini juga dilakukan sebagai suatu upaya untuk mengatasi jumlah anjing yang terinfeksi rabies dengan biaya vaksinasi yang minimal. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode langsung dengan pendekatan pada parameter keadaan dan variabel kendali yang diselesaikan untuk menghasilkan penyelesaian masalah pemrograman nonlinier, yang selanjutnya disimulasikan dengan software MISER3. Data yang digunakan diperoleh dari Dinas Pertanian, Kehutanan dan Peternakan (Disperhutanak) Provinsi Maluku. Berdasarkan penelitian yang dilakukan diperoleh bahwa jika tidak ada pemberian vaksin maka populasi anjing yang terinfeksi rabies di kota Ambon akan endemik dengan titik kesetimbangan endemik (S,I,R) = (703,139,08). Hasil simulasi numerik menunjukkan bahwa pemberian vaksin oral secara teratur selama 20 hari pertama akan menekan jumlah anjing yang terinveksi virus rabies di kota Ambon.

Actions (login required)

View Item