ANNISA NURHIDAYATI, 101411131153 (2018) PERBANDINGAN REGRESI LOGISTIK MODEL LOGIT DAN MODEL PROBIT UNTUK MENGETAHUI PENGARUH JARAK KELAHIRAN BAYI TERHADAP KEJADIAN BBLR (STUDI KASUS DI KOTA KEDIRI). Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

Preview	Text (ABSTRACT) KKC KK FKM 224 - 18 Nur p-Abstract.pdf Download (25kB) | Preview
	Text (FULLTEXT) KKC KK FKM 224 - 18 Nur p.pdf Restricted to Registered users only until 20 October 2021. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Bayi dengan berat badan lahir rendah (BBLR) merupakan masalah yang sangat kompleks dan memberikan kontribusi berbagai hasil kesehatan yang buruk. Salah satu faktor risiko kejadian BBLR yaitu jarak kelahiran <2 tahun. Tujuan penelitian ini adalah mengaplikasikan serta membandingkan metode uji Regresi Logistik dengan Model Logit dan Model Probit. Penelitian ini merupakan penelitian data sekunder. Penelitian ini tidak menggunakan teknik sampling, namun penelitian ini menggunakan total populasi pada 4 puskesmas yang terpilih berdasarkan data tertinggi kejadian BBLR di Kota Kediri pada tahun 2017. Analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Regresi Logistik Model Logit dan Model Probit. Hasil penelitian menunjukkan terdapat pengaruh antara jarak kelahiran dengan kejadian BBLR pada model logit berdasarkan Goodness of Fit sebesar 0,082 sedangkan pada model probit sebesar 0,000. Maka model yang sesuai adalah model logit. Kesimpulan dari penelitian ini adalah jarak kelahiran berpengaruh terhadap kejadian BBLR dengan model yang sesuai adalah model logit. Sebaiknya perlu dilakukan pemantauan lebih dalam jika ada ibu yang melahirkan bayi <2 tahun serta memberi edukasi terkait program KB sebagai solusi menghindari jarak kelahiran terlalu dekat.

Actions (login required)

View Item