WILDISNA AFFANI VIDYA KALOKA, 081411231066 (2019) ASSOCIATION RULE MINING PADA MARKET BASKET ANALYSIS MENGGUNAKAN FIREFLY ALGORITHM DAN SIMULATED ANNEALING. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (Fulltext) MPM. 07-19 Kal a.pdf Restricted to Registered users only until 11 February 2022. Download (1MB) | Request a copy
	Text (Abstrak) MPM. 07-19 Kal a Abstrak.pdf Download (1MB)

Abstract

Pertumbuhan industri ritel di Indonesia pada tahun 2016 berdasarkan data APRINDO mencapai 10%. Industri ritel seperti supermarket dan minimarket setiap harinya menghasilkan data transaksi. Data transaksi pada industri ritel dapat dianalisis untuk menemukan informasi yang tersembunyi dan informasi tersebut dapat dimanfaat kembali oleh pemilik industri ritel. Penulisan skripsi ini bertujuan untuk menemukan aturan asosiasi pada produk-produk yang dibeli secara bersamaan oleh pelanggan dengan menggunakan firefly algorithm dan simulated annealing. Aturan-aturan assosiasi yang diperoleh dapat digunakan sebagai informasi untuk mengembangkan strategi pemasaran seperti mengatur tata letak produk dan memberikan potongan harga pada produk tertentu. Proses diawali dengan memasukkan nilai parameter dan basis data, kemudian dilanjutkan dengan proses analisis dengan firefly algorithm dan simulated annealing sehingga diperoleh aturan asosiasi. Program dirancang menggunakan bahasa pemograman Java dengan software JavaNetbeans IDE 8.0.2. Data yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari data kecil yang terdiri dari 6 produk dengan 5 transaksi dan data besar yang terdiri dari 7082 produk dengan 6085 transaksi. Berdasarkan hasil yang diperoleh, pada contoh kasus data kecil dan data besar dapat disimpulkan bahwa semakin besar nilai parameter user interest 2 (α2) maka association rule yang diperoleh cenderung memiliki fungsi tujuan yang lebih besar juga.

Actions (login required)

View Item