PEMODELAN FAKTOR RISIKO HIPERTENSI DENGAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK NONPARAMETRIK ADITIF BERDASARKAN ESTIMATOR LOKAL LINIER (Studi Kasus di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya)

PUTRI ANDRIANI, 081511833021 (2019) PEMODELAN FAKTOR RISIKO HIPERTENSI DENGAN PENDEKATAN REGRESI LOGISTIK NONPARAMETRIK ADITIF BERDASARKAN ESTIMATOR LOKAL LINIER (Studi Kasus di Rumah Sakit Umum Haji Surabaya). Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (Abstrak)
ST.S. 21 -19 And p Abstrak.pdf

Download (87kB)
[img] Text (Fulltext)
ST.S. 21 -19 And p.pdf
Restricted to Registered users only until 8 May 2022.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Hipertensi disebut sebagai the silent killer karena hipertensi termasuk penyakit yang mematikan tanpa disertai dengan gejala. Hipertensi masih menjadi masalah kesehatan di Indonesia karena setiap tahun jumlah kasus hipertensi meningkat. Faktor penyebab sebagian besar pasien (sekitar 90%) tidak diketahui pasti. Namun, berbagai penelitian telah menemukan beberapa faktor risiko yang menyebabkan hipertensi seperti obesitas, riwayat keluarga, tingkat stres, denyut jantung, dan gaya hidup yang tidak sehat. Penelitian ini memodelkan kasus hipertensi berdasarkan usia, indeks massa tubuh, denyut jantung, tingkat stres dengan regresi logistik nonparametrik aditif berdasarkan estimator linier lokal di Rumah Sakit Umum Haji pada tahun 2018. Pada penelitian ini, data yang digunakan sebanyak 59 data dengan 40 data digunakan untuk pemodelan dan 19 data untuk validasi. Pengambilan data dilakukan dengan menggunakan teknik accidental sampling. Hasil penelitian menunjukkan bahwa di antara responden hipertensi paling umum terjadi pada usia lebih dari 65 tahun dengan IMT antara 25-30 kg/m2 (obesitas) dan denyut jantung normal antara 60-100 bpm. Sebagian besar responden hipertensi mengalami kondisi stres ringan. Pemodelan dengan regresi logistik nonparametrik aditif berdasarkan estimator lokal linier pada kejadian hipertensi diperoleh ketepatan klasifikasi sebesar 95% untuk data insample dan 89,47% untuk data outsample dengan nilai cut off probability sebesar 0,46.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK ST.S. 21 -19 And p
Uncontrolled Keywords: Hipertensi, Faktor Risiko, Regresi Logistik Nonparametrik Aditif, Estimator Lokal Linier.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsEmail
PUTRI ANDRIANI, 081511833021UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameEmail
ContributorNur Chamidah, Dr., M.Si.UNSPECIFIED
ContributorElly Ana, Ir., M.Si.UNSPECIFIED
Depositing User: Tatik Poedjijarti
Date Deposited: 08 May 2019 04:27
Last Modified: 08 May 2019 04:27
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/82219
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item