INDEKS RISIKO PENCEGAHAN PERSALINAN LAMA ATAU PERSALINAN MACET UNTUK SKRINING DALAM UPAYA MENURUNKAN ANGKA KEMATIAN IBU Studi di Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines

YUANITA CLARA LUHI ROGALELI, 101517087325 (2019) INDEKS RISIKO PENCEGAHAN PERSALINAN LAMA ATAU PERSALINAN MACET UNTUK SKRINING DALAM UPAYA MENURUNKAN ANGKA KEMATIAN IBU Studi di Provinsi Nusa Tenggara Timur menggunakan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines. Disertasi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (Abstrak)
Dis.IK. 11-19 Rog i Abstrak.pdf

Download (65kB)
[img] Text (Daftar Isi)
Dis.IK. 11-19 Rog i Daftar Isi.pdf

Download (38kB)
[img] Text (Daftar Pustaka)
Dis.IK. 11-19 Rog i Daftar Pustaka.pdf

Download (92kB)
[img] Text (Fulltext)
Dis.IK. 11-19 Rog i.pdf
Restricted to Registered users only until 1 July 2022.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Latar belakang: Persalinan lama atau macet merupakan penyebab langsung terjadinya morbiditas ibu dalam proses persalinan dan masih menjadi penyebab yang melatarbelakangi mortalitas ibu dan perinatal di negara berkembang. Kemampuan petugas kesehatan untuk memprediksi persalinan yang sulit berdasarkan faktor risiko akan meningkatkan kewaspadaan saat memantau selama persalinan dan dapat merencanakan rujukan tepat waktu ke fasilitas kesehatan yang memadai. Penggunaan pendekatan multivariate adaptive regression spline (MARS) dalam pemodelan untuk mengatasi pola hubungan nonlinear yang sering terjadi antara variabel respon dan prediktor dan tidak memerlukan informasi bentuk kurva secara a priori, sehingga diperoleh hasil prediksi yang lebih akurat. Tujuan: Memformulasikan parameter indeks yang valid memprediksi kemungkinan terjadinya persalinan lama atau macet supaya dapat digunakan sebagai skrining pada akhir masa kehamilan atau sebelum proses persalinan berkembang. Metode: Untuk penyusunan indeks menggunakan rancangan kasus kontrol pada 570 data kehamilan dan persalinan dari ibu bersalin yang diteliti faktor risikonya secara retrospektif dan dianalisis dengan MARS serta dilanjutkan dengan panel expert. Pengujian penggunaan indeks dilakukan dengan rancangan potong lintang pada 114 subyek penelitian serta dianalisis menggunakan Kurva ROC dan tabel klasifikasi. Hasil dan Temuan Ilmiah Baru: Indeks risiko pencegahan persalinan lama atau macet tersusun dari sembilan faktor risiko yaitu usia, tinggi badan, paritas, riwayat cara persalinan, BMI sebelum hamil, pertambahan berat badan selama hamil, tunggi fundus uteri, presentasi janin, dengan titik potong pada total skor minimal 9 diprediksi berisiko tinggi mengalami persalinan lama atau macet. Hasil uji coba untuk penggunaan indeks dengan partograf sebagai referensinya diperoleh nilai AUC sebesar 0,946 (95% CI: 0,909-0,984), nilai sensitivitas 98,3%, spesifisitas 82,5%, akurasi 90,4%, nilai Press’Q 74,25. Temuan baru yang dihasilkan dari penelitian ini adalah indeks dalam bentuk instrumen penilaian risiko menggunakan sistem skoring yang mampu memprediksi kemungkinan kejadian persalinan lama atau macet dengan valid. Kesimpulan: Indeks ini dapat digunakan sebagai skrining pada saat akhir masa kehamilan normal atau saat inpartu dalam upaya untuk mencegah rujukan terlambat dan menurunkan AKI.

Item Type: Thesis (Disertasi)
Additional Information: KKC KK Dis.IK. 11-19 Rog i
Uncontrolled Keywords: persalinan lama, persalinan macet, prediksi, indeks risiko, multivariate adaptive regression splines
Subjects: R Medicine > RG Gynecology and obstetrics > RG1-991 Gynecology and obstetrics > RG500-991 Obstetrics > RG551-591 Pregnancy
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat > Doktor Ilmu Kesehatan
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
YUANITA CLARA LUHI ROGALELI, 101517087325UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorKuntoro, Prof., MPH., dr., Dr.PH.UNSPECIFIED
ContributorWindhu Purnomo, Dr., dr., MS.UNSPECIFIED
ContributorBudi Prasetyo, Dr., dr., SPOG (K).UNSPECIFIED
Depositing User: Tatik Poedjijarti
Date Deposited: 01 Jul 2019 02:24
Last Modified: 01 Jul 2019 02:24
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/84394
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item