PREDIKSI KURS JUAL DAN KURS BELI RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN CAT SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM

Hedy Gading Aprilliyanto, 081411231009 (2019) PREDIKSI KURS JUAL DAN KURS BELI RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN CAT SWARM OPTIMIZATION ALGORITHM. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (ABSTRAK)
ABSTRAK MPM 61 19 Apr p.pdf

Download (65kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
DAFTAR ISI MPM 61 19 Apr p.pdf

Download (105kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
DAFTAR PUSTAKA MPM 61 19 Apr p.pdf

Download (618kB)
[img] Text (FULLTEXT)
FULLTEXT MPM 61 19 Apr p.pdf
Restricted to Registered users only until 13 September 2023.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Tujuan dari penulisan skripsi ini adalah untuk mendapatkan nilai peramalan kurs jual dan kurs beli rupiah terhadap dolar amerika pada bulan yang akan datang menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation dan Cat Swarm Optimizatin. Proses diawali dengan input dan normalisasi data, kemudian dilanjutkan dengan proses pelatihan untuk mencari bobot dan bias yang optimal. Setelah diperoleh bobot dan bias yang optimal, kemudian melakukan uji validasi, dan dilanjutkan dengan proses peramalan. Pada proses peramalan kurs jual dan kurs beli, data yang digunakan sebanyak 128 data kurs bulanan dari bulan Januari 2008 hingga bulan Agustus 2018 dengan ketentuan 80% data untuk pelatihan dan 20% data untuk uji validasi. Data yang digunakan untuk pelatihan, selanjutnya dilatih kemudian dicari bobot yang optimal. Bobot optimal yang diperoleh, selanjutnya digunakan pada uji validasi. Berdasarkan implementasi pada data kurs jual tersebut, diperoleh nilai MSE hasil pelatihan sebesar 0.001124118 dan nilai selisih rata-rata hasil uji validasi sebesar 0.012182404. Sedangkan hasil peramalan untuk 3 bulan berikutnya yaitu bulan September hingga November 2018 berturut-turut adalah 13418.83087, 13466.50815 dan 13484.07393. dan berdasarkan implementasi pada data kurs beli tersebut, diperoleh nilai MSE hasil pelatihan sebesar 0.001217947 dan nilai selisih rata-rata hasil uji validasi sebesar 0.015653233. Sedangkan hasil peramalan untuk 3 bulan berikutnya yaitu bulan September hingga November 2018 berturut-turut adalah 13621.63533, 13660.40332 dan 13313.46792

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPM 61/19 Apr p
Uncontrolled Keywords: Jaringan Saraf Tiruan Backpropagation, Cat Swarm Optimization, Peramalan, Kurs Beli, Kurs Jual, Rupiah, Dolar Amerika
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics
Q Science > QA Mathematics > QA276-280 Mathematical Analysis
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika
Creators:
CreatorsNIM
Hedy Gading Aprilliyanto, 081411231009UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorAuli Damayanti, 197511072003122004UNSPECIFIED
Depositing User: Dwi Prihastuti
Date Deposited: 13 Sep 2019 11:10
Last Modified: 13 Sep 2019 11:10
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/86691
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item