ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTILEVEL PADA DETERMINAN KEJADIAN STUNTING ANAK USIA 6-59 BULAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT

NOVIA DEWI ANGGRAINI, 101611123001 (2019) ANALISIS REGRESI LOGISTIK MULTILEVEL PADA DETERMINAN KEJADIAN STUNTING ANAK USIA 6-59 BULAN DI PROVINSI NUSA TENGGARA BARAT. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text
KKC KK 194 19 Ang a DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (227kB)
[img] Text
KKC KK 194 19 Ang a ABSTRAK.pdf

Download (77kB)
[img] Text
KKC KK 194 19 Ang a DAFTAR ISI.pdf

Download (229kB)
[img] Text (FULLTEXT)
KKC KK FKM 194 19 Ang a.pdf
Restricted to Registered users only until 18 September 2022.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Analisis regresi logistik digunakan untuk menganaisis hubungan antar variabel dengan variabel dependen berupa data biner. Analisis regresi logistik pada data yang tersarang adalah regresi logistik multilevel. Analisis regresi multilevel digunakan untuk menganalis determinan kejadian stunting pada anak usia 6-59 bulan di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Variabel penelitian terdiri dari level individu (level-1) dan level kecamatan (level-2). Penelitian ini merupakan penelitian non reaktif menggunakan data sekunder yang bersumber dari Indonesian Family Life Survey gelombang 5. Variabel yang diteliti yaitu tinggi badan ibu, kehamilan remaja, ASI eksklusif, berat badan lahir rendah, persentase rumah tangga miskin dan persentase ASI eksklusif. Unit analisis level-1 adalah 382 anak usia 6-59 bulan di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Unit analisis level-2 adalah 14 kecamatan di Provinsi Nusa Tenggara Barat. Analisis data menggunakan Software WHO ANTHRO dan Mixed effect logistic regression dari STATA. Hasil analisis regresi logistik multilevel menunjukkan bahwa determinan yang berpengaruh pada kejadian stunting adalah tinggi badan ibu, berat badan lahir rendah dan persentase ASI eksklusif. Analisis regresi logistik multilevel menghasilkan dua model yaitu model dengan random intercept dan model dengan random slope. Pemilihan model terbaik dilakukan dengan uji likelihood ratio diketahui bahwa model terbaik adalah model dengan peubah penjelas tingkat individu (level-1).

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK FKM 194/19 Ang a
Uncontrolled Keywords: Analisis regresi logistik multilevel, kejadian stunting balita, STATA
Subjects: K Law > K Law (General) > K1-7720 Law in general. Comparative and uniform law. Jurisprudence > K(520)-5582 Comparative law. International uniform law > K3566-3578 Public health
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat
Creators:
CreatorsNIM/NIDN
NOVIA DEWI ANGGRAINI, 101611123001UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN/NIDK/NUP
ContributorDr. Rr. Soenarnatalina Melaniani, Ir., M.Kes., '0025126011UNSPECIFIED
Depositing User: Dwi Marina
Date Deposited: 18 Sep 2019 11:50
Last Modified: 18 Sep 2019 11:50
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/87035
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item