IDENTIFIKASI FOTO THORAX NORMAL dan TBC MENGGUNAKAN METODE GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrices) DARI CITRA SINAR-X

DENI SAPUTRI, 081411331037 (2019) IDENTIFIKASI FOTO THORAX NORMAL dan TBC MENGGUNAKAN METODE GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrices) DARI CITRA SINAR-X. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (ABSTRAK)
6. ABSTRAK.pdf

Download (50kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
8. DAFTAR ISI.pdf

Download (55kB)
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
15. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (46kB)
[img] Text (FULLTEXT)
MPF.43-19 Sap i.pdf
Restricted to Registered users only until 8 October 2022.

Download (1MB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan identifikasi citra paru normal dan citra paru TBC dengan menggunakan metode GLCM (Gray Level Co-Ocurrance Matrices). Citra yang diuji adalah citra Rongent dari radiografi Sinar-X. Sebelum diidentifikasi citra diolah untuk diperbaiki ukuran citranya dengan cara manual menggunakan Microsoft Paint, kemudian dilakukan ekstraksi fitur. Fitur GLCM yang digunakan dalam penelitian ini adalah kontras, korelasi, energy dan homogenitas. Berdasarkn penelitian rata masing-masing fitur dari citra paru normal dan citra paru TBC mempunyai nilai signifikansi yang berbeda, yaitu kontras sebesar p=0.222, korelasi sebesar p=0.019, energi sebesar p=0.025 dan homogenitas sebesar p=0.208. dari keempat fitur GLCM dua yang sangat berpengaruh untuk mengidentifikasi citra paru, yaitu fitur korelasi dan fitur energi, dimana nilai signifikansi kedua fitur tersebut kurang dari 0.05 (p<0.05). nilai signifikansi pada korelasi dan energi menunjukan bahwa ada perbedaan yang signifikan (nyata) pada citra paru normal dan citra paru TBC. Pada aplikasi yang telah dibuat mampu mengidentifikasi citra paru berdasarkan nilai fitur GLCM, namun belum bisa maksimal dan belum bisa secara otomatis. Sehingga perlu dilakukan penelitian lanjutan untuk menentukan fitur GLCM dan parameter yang lebih baik.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPF 43/19 Sap i
Uncontrolled Keywords: GLCM (Gray Level Co-ocurrance Matrices), feature extraction, X-ray radiography
Subjects: Q Science > QC Physics > QC170-197 Atomic physics Constitution and properties of matter Including molecular physics, relativity, quantum theory, and solid state physics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Fisika
Creators:
CreatorsNIM
DENI SAPUTRI, 081411331037UNSPECIFIED
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorRIRIES RULANINGTYAS, NIDN: 0015037901UNSPECIFIED
Thesis advisorAkhmad Muzammil, NIDN:-UNSPECIFIED
Depositing User: Guruh Haris Raputra
Date Deposited: 08 Oct 2019 07:27
Last Modified: 08 Oct 2019 07:27
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/88526
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item