JEFRI EKO BUDI UTOMO, 081511833042 (2019) ANALISIS TIME SERIES UNTUK PERAMALAN VOLUME TRANSAKSI E-MONEY DAN JUMLAH E-MONEY BEREDAR DENGAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (ABSTRAK) ABSTRAK.pdf Download (41kB)
	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI.pdf Download (41kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (48kB)
	Text (FULL TEXT) ST. S. 43-19 Uto a.pdf Restricted to Registered users only until 10 October 2022. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Gaya hidup masyarakat yang terus mengalami perubahan mengakibatkan kebutuhan yang harus dipenuhi semakin meningkat. Dimana masyarakat membutuhkan suatu sistem pembayaran yang efisien, mudah, dan cepat. Salah satunya dengan menggunakan uang elektronik. Dalam penggunaan uang elektronik ini, perlunya dilakuan pengawasan dan kontrol lebih agar terciptanya stabilitas sistem keuangan. Salah satu cara untuk mendukung hal tersebut adalah dengan cara meramalkan volume transaksi e-money dan jumlah e-money beredar. Data volume tramsakasi e-money dan jumlah e-money beredar dimodelkan menggunakan VARIMA. Model VARIMA merupakan pemodelan time series multivariate yang melibatkan dua atau lebih variabel. Dari penelitian ini diperoleh orde autoregressive (p=1) dan differencing (d=1) sehingga model terbaik yang digunakan untuk peramalan adalah VARIMA (1,1,0). Kata Kunci : E-Money, VARIMA, Time Series, Multivariate

Actions (login required)

View Item