Kintan Rafika Cendani (2019) Diagnosa Kelainan Jantung Berdasarkan Suara Jantung Menggunakan Metode Naïve Bayes. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (ABSTRAK) ABSTRAK ST.SI.35-19 Cen d.pdf Download (359kB)
	Text (DAFTAR ISI) DAFTAR ISI ST.SI.35-19 Cen d.pdf Download (280kB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) DAFTAR PUSTAKA ST.SI.35-19 Cen d.pdf Download (307kB)
	Text (FULL TEXT) FULL TEXT ST.SI.35-19 Cen d.pdf Restricted to Registered users only until 27 November 2022. Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyebab kematian nomor satu di dunia.Teknik auskultasi tradisional yang masih dilakukan hingga saat ini masih mengandung kelemahan yang utama, yaitu keakuratan analisa tergantung pada sensitivitas telinga dan tingkat pengalaman seorang ahli, sehingga dapat mengakibatkan perbedaan hasil diagnosa. Oleh karena itu diperlukan metode yang mampu menganalisa suara jantung dengan baik, yaitu Continuous Wavelet Transform (CWT), Principal Component Analysis (PCA), dan Naïve Bayes. Data yang digunakan adalah 12 data suara dan didapatkan total 500 siklus sinyal suara jantung. Metode CWT dan PCA yang telah diusulkan ini, menunjukkan kemampuan dalam mengestrak dan mereduksi fitur pada suara jantung. Hasil dari kedua proses ini akan menjadi input bagi klasifikasi Naïve Bayes yang terdiri dari empat kelas, yaitu suara jantung normal, murmur sistolik, murmur diastolik, dan murmur kontinu. Kinerja pengklasifikasian empat kelas suara jantung tersebut diukur dengan pemanfaatan nilai akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas. Dari hasil eksperimen, diperoleh nilai tertinggi pada fold cross validation sebesar 5, dengan akurasi sebesar 76,00%, sensitifitas sebesar 71,01%, dan 90,87% untuk nilai spesifisitas.

Actions (login required)

View Item