Penerapan Analisis Time Series Dengan Metode Arima Dan Dekomposisi Dalam Meramalkan Kasus Infeksi Saluran Pernafasan Akut Pada Anak Di Kota Surabaya

Alvin Zulhazmi Priambodo (2020) Penerapan Analisis Time Series Dengan Metode Arima Dan Dekomposisi Dalam Meramalkan Kasus Infeksi Saluran Pernafasan Akut Pada Anak Di Kota Surabaya. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (265kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf

Download (31kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI .pdf

Download (76kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
4. BAB 1 PENDAHULUAN .pdf

Download (75kB)
[img] Text (BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only until 18 June 2023.

Download (143kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3 KERANGKA KONSEPTUAL PENELITIAN)
6. BAB 3 KERANGKA KONSEPTUAL PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only until 18 June 2023.

Download (35kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4 METODE PENELITIAN)
7. BAB 4 METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only until 18 June 2023.

Download (45kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5 HASIL PENELITIAN)
8. BAB 5 HASIL PENELITIAN .pdf
Restricted to Registered users only until 18 July 2023.

Download (241kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 6 PEMBAHASAN)
9. BAB 6 PEMBAHASAN .pdf
Restricted to Registered users only until 18 June 2023.

Download (42kB) | Request a copy
[img] Text (KESIMPULAN DAN SARAN)
10. BAB 7 KESIMPULAN DAN SARAN .pdf
Restricted to Registered users only until 18 June 2023.

Download (63kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
11. DAFTAR PUSTAKA .pdf

Download (71kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
12. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only until 18 June 2023.

Download (525kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Peramalan merupakan unsur penting dalam perencanaan pengambilan keputusan yang berkaitan dengan memperkirakan kejadian di masa depan. Teknik peramalan yang sering dikembangkan hingga saat ini adalah Time Series (Deret Waktu). Time series merupakan kejadian yang diukur dalam urutan waktu meliputi jam, harian, bulanan dan tahunan. Penelitian ini menggunakan time series dengan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Dekomposisi. Metode ARIMA dan dekomposisi digunakan untuk menentukan metode yang terbaik. Penentuan metode terbaik dengan analisis tingkat kesalahan (error) terkecil melalui Mean Absolute Precentage Error (MAPE). Penelitian dilakukan untuk meramalkan kasus Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) pada anak di Kota Surabaya. Penelitian ini adalah penelitian non reaktif. Data yang digunakan adalah data kasus infeksi saluran pernafasan akut pada anak di Kota Surabaya pada bulan Januari 2014 sampai Desember 2018. Data diperoleh dari laporan bulanan Unit Sistem Informasi Kesehatan (SIK) Dinas Kesehatan Kota Surabaya. Hasil penelitian menggunakan metode ARIMA memperoleh hasil model terbaik yaitu ARIMA (2,1,2) dengan nilai MAPE didapatkan sebesar 15,024. Metode dekomposisi memperoleh nilai MAPE sebesar 16,56. Metode yang terbaik untuk meramalkan kasus infeksi saluran pernafasan akut pada anak di Kota Surabaya adalah metode ARIMA. Hasil metode ARIMA digunakan untuk meramalkan kasus infeksi saluran pernafasan akut di Kota Surabaya selama 1 tahun. Hasil peramalannya pada bulan tertentu mengalami peningkatan diantaranya bulan Februari dan Maret.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK FKM 20/20 Pri p
Uncontrolled Keywords: Peramalan, Time Series, ARIMA, Dekomposisi, Kasus ISPA pada anak.
Subjects: R Medicine > RC Internal medicine > RC705-779 Diseases of the respiratory system
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat
Creators:
CreatorsNIM
Alvin Zulhazmi PriambodoNIM101711123050
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorMahmudahNIDN0010016902
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 18 Jun 2020 05:48
Last Modified: 18 Jun 2020 05:48
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/95810
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item