Siti Sarah (2020) Penerapan Cuckoo Search Algorithm (Csa) Untuk Menyelesaikanbi-Objective Permutation Flowshop Scheduling Problem (Bpfsp). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
![[img]](https://repository.unair.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN DEPAN)
1. HALAMAN DEPAN.pdf Download (545kB) |
|
Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf Download (59kB) |
|
Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf Download (187kB) |
|
Text (BAB 1 PENDAHULUAN)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (63kB) |
|
Text (BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 15 August 2023. Download (315kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 3 METODE PENELITIAN)
6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 August 2023. Download (208kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 4 PEMBAHASAN)
7. BAB IV PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 August 2023. Download (455kB) | Request a copy |
|
Text (BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN)
8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 August 2023. Download (220kB) | Request a copy |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (123kB) |
|
Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 August 2023. Download (368kB) | Request a copy |
Abstract
Bi-objective Permutation Flowshop Scheduling Problem (BPFSP) merupakan suatu permasalahan yang memiliki lebih dari satu fungsi tujuan, yaitu meminimalkan makespan dan total tardiness. Cuckoo Search Algorithm (CSA) adalah salah satu algoritma metaheuristik yang terinspirasi oleh alam. Cuckoo adalah burung yang menarik, bukan hanya karena suara indah yang mereka dapat buat, tetapi juga karena strategi reproduksi agresif burung tersebut.Program aplikasi Cuckoo Search Algorithm (CSA) untuk menyelesaikan Bi-objective Permutation Flowshop Scheduling Problem (BPFSP) dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java dengan perangkat lunak NetBeans IDE 8.2 yang diimplementasikan dalam kasus dengan tiga jenis data yaitu data kecil dengan 5-pekerjaan 4-mesin, data sedang dengan 20-pekerjaan 10-mesin dan data besar 50-pekerjaan 20 mesin. dengan penggunaan beberapa nilai parameter yang bervariasi diperoleh solusi terbaik untuk data kecil, data sedang dan data besar masing-masing sebesar 48,5, 2.582, dan 1.7875,5.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK MPM 15-20 Sar p | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Bi-Objective Permutation Flowshop Scheduling Problem (BPFSP),Cuckoo Search Algorithm (CSA). | |||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA1-939 Mathematics Q Science > QA Mathematics > QA101-145 Elementary Mathematics, Arithmetic |
|||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | shiefti dyah alyusi | |||||||||
| Date Deposited: | 15 Aug 2020 13:38 | |||||||||
| Last Modified: | 15 Aug 2020 13:38 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/97418 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
 |
View Item |