Analisis Karakteristik Penduduk Usia Muda Tidak Bekerja, Sekolah, Atau Mengikuti Pelatihan (Not In Employment, Education Or Training/Neet) Tahun 2018

Ary Fauziah Amini (2020) Analisis Karakteristik Penduduk Usia Muda Tidak Bekerja, Sekolah, Atau Mengikuti Pelatihan (Not In Employment, Education Or Training/Neet) Tahun 2018. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (382kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK .pdf

Download (26kB)
[img] Text (BAB 1)
3. BAB 1 PENDAHULUAN .pdf

Download (493kB)
[img] Text (BAB 2)
4. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA .pdf
Restricted to Registered users only until 20 August 2023.

Download (545kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 3)
5. BAB 3 METODE PENELITIAN .pdf
Restricted to Registered users only until 20 August 2023.

Download (511kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 4)
6. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN .pdf
Restricted to Registered users only until 20 August 2023.

Download (716kB) | Request a copy
[img] Text (BAB 5)
7. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN .pdf
Restricted to Registered users only until 20 August 2023.

Download (172kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
8. DAFTAR PUSTAKA .pdf

Download (298kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
9. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only until 20 August 2023.

Download (626kB) | Request a copy
Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penduduk usia muda menjadi sumber daya manusia yang memiliki potensi yang lebih baik dibandingkan dengan generasi yang lebih tua. Jumlah penduduk usia muda mengalami peningkatan hingga mencapai jumlah 70 juta jiwa di tahun 2035. Jumlah yang besar ini diharapkan dapat terserap ke pasar kerja dengan optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menguji dan menganalisis karakteristik sosio demografi, sosial ekonomi, dan regional yang memengaruhi peluang individu menjadi penduduk usia muda tidak bekerja, sekolah, atau mengikuti pelatihan (Not in Employment, Education, or Training/NEET). Penelitian ini menggunakan data Survei Angkatan Kerja Nasional (Sakernas) bulan Februari 2018. Hasil dari deskriptif data menunjukkan bahwa penduduk usia muda yang berpeluang menjadi NEET adalah mereka yang berjenis kelamin perempuan, berstatus menikah, berpendidikan rendah, menyandang disabilitas, tinggal bersama kepala rumah tangga yang tidak bekerja, tinggal di perdesaan, dan berada di pulau Jawa masing-masing dengan proporsi sebesar 29.7 persen, 34,9 persen, 30,3 persen. 49,4 persen, 23,5 persen, 21,5 persen, dan 24,3 persen. Analisis regresi logistik biner menunjukkan bahwa karakteristik individu yang dilihat dari sosio demografi, sosial ekonomi, dan regional menunjukkan bahwa tiap-tiap karakter tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap peluang individu menjadi NEET.

Item Type: Thesis (Thesis)
Additional Information: KKB KK-2 TE 05-20 Ami a
Uncontrolled Keywords: Penduduk usia muda, NEET, regresi logistik biner
Subjects: L Education > LB Theory and practice of education > LB5-3640 Theory and practice of education > LB2799-2799.3 Educational consultants and consulting
L Education > LB Theory and practice of education > LB5-3640 Theory and practice of education > LB51-885 Systems of individual educators and writers
Divisions: 04. Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Magister Sains Manajemen
Creators:
CreatorsNIM
Ary Fauziah AminiNIM041714453006
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
ContributorLilik SugihartiNIDN0025056804
Depositing User: prasetyo adi nugroho
Date Deposited: 20 Aug 2020 02:07
Last Modified: 20 Aug 2020 02:07
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/97601
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item