Iqbal Maulana Rahman (2020) Identifikasi Infark Miokard Akut Menggunakan Naive Bayes Classifier Berbasis Seleksi Parameter Information Gain. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text 1. HALAMAN JUDUL .pdf Download (241kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (136kB)
	Text 3. DAFTAR ISI.pdf Download (90kB)
	Text 4. BAB IPENDAHULUAN.pdf Download (144kB)
	Text 5. BAB IITINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (395kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IIIMETODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (486kB) | Request a copy
	Text 7. BAB IVPEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text 8. BAB VKESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (63kB) | Request a copy
	Text 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (179kB)
	Text 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (128kB) | Request a copy
	Text Embargo_Iqbal M.R_081611733007_Teknik Biomedis_FST_2016_Embargo - Iqbal Rahman.pdf Restricted to Registered users only until 12 January 2024. Download (437kB) | Request a copy

Abstract

Infark miokard akut (IMA) merupakan penyakit yang paling berbahaya yang mengakibatkan kematian dari berbagai penyakit jantung koroner dan menurut WHO tahun 2015 penyebab kematian nomor satu di dunia disebabkan karena penyakit jantung. Maka dari itu, pada penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi gejala yang dialami seperti rasa nyeri dada apakah disebabkan karena penyakit infark miokard akut atau tidak, dengan aplikasi sistem pakar yang menggunakan metode seleksi parameter Information Gain dan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier dalam melakukan pengambilan keputusan. Pada penelitian ini digunakan parameter awal 36 parameter kemudian diseleksi kemudian diambil 3 variasi parameter yaitu 4,8, dan 15 parameter terbaik. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah dari penelitian sebelumnya yakni hasil waawancara terhadap pasien di RSAL Dr. Ramelan berjumlah 50 pasien dengan rincian32 pasien didiagnosa IMA dan 18 pasien didiagnosa bukan IMA, kemudian dibagi menjadi data latih sebanyak 35 dan data uji sebanyak 15 data, kemudian dilakukan cross validation sebanyak 6 kali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada variasi 4 parameter dengan data fold ke-6 dengan menghasilkan akurasi, spesifitas dan sensitivitas sebesar 100%.

Actions (login required)

View Item