Sholakhuddin Al Ayyubi (2020) Aplikasi Android Untuk Deteksi Dini Depresi Pada Anak Menggunakan Pohon Keputusan Algoritma C4.5. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text 1. HALAMAN JUDUL .pdf Download (495kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (355kB)
	Text 3. DAFTAR ISI.pdf Download (144kB)
	Text 4. BAB IPENDAHULUAN.pdf Download (463kB)
	Text 5. BAB IITINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 14 January 2024. Download (789kB) | Request a copy
	Text 6. BAB IIIMETODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 14 January 2024. Download (972kB) | Request a copy
	Text 7. BAB IVHASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 14 January 2024. Download (927kB) | Request a copy
	Text 8. BAB VKESIMPULAN.pdf Restricted to Registered users only until 14 January 2024. Download (348kB) | Request a copy
	Text 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (270kB)
	Text 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 14 January 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text 081611733055_Form Pernyataan Embargo - sholakhuddin al ayyubi.pdf Restricted to Repository staff only until 14 January 2024. Download (195kB) | Request a copy

Abstract

Depresi adalah adalah gangguan mental umum yang muncul dengan suasana hati yang tertekan, kehilangan minat atau kesenangan, penurunan energi, perasaan bersalah atau harga diri rendah, gangguan tidur atau nafsu makan, dan konsentrasi yang buruk. Depresi dapat diklasifikasikan menjadi beberapa tingkatan menurut tingkat keparahannya dimulai dari depresi ringan, depresi sedang, dan depresi berat. Depresi dapat diobati secara efektif dengan menggunakan obat ataupun psikoterapi, Oleh karena itu penting adanya pemahaman tentang gejala-gejala yang timbul pada depresi rendah, sehingga bisa melakukan tindak pencegahan agar tidak menjadi semakin parah. Kesehatan mental merupakan hal penting dalam perkembangan anak karena akan berpengaruh pada perkembangan mental, oleh karena itu peneliti bertujuan untuk membangun sistem untuk mendeteksi depresi menggunakan pohon keputusan algoritma C4.5 untuk melihat faktor apa yang paling berpengaruh pada depresi yang didasarkan pada Children Depression Inventory (CDI) dengan basis android, sehingga dapat digunakan untuk sebagai alat bantu untuk mencegah depresi berat. Pohon keputusan dibuat berdasarkan dataset yang berjumlah 157 dan dilakukan crossvalidation sebanyak 5 kali untuk mendapatkan akurasi yang maksimal, setelah itu pohon yang terbentuk dipangkas (prunning) untuk menyeleksi parameter apa saja yang digunakan pada sistem dan juga untuk memaksimalkan hasil yang dihasilkan. Dari keseluruhan pohon keputusan yang dihitung dari berbagai dataset, didapatkan hasil dengan akurasi 100% dengan root node yaitu “merasa sendiri”.

Actions (login required)

View Item