Deteksi Tuberkulosis Paru Menggunakan Citra X-Ray Berbasis Transformasi Wavelet Dan K-Nearest Neighbor (K-Nn)

Nur Hanimatus Sifak (2020) Deteksi Tuberkulosis Paru Menggunakan Citra X-Ray Berbasis Transformasi Wavelet Dan K-Nearest Neighbor (K-Nn). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMANJUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (178kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf

Download (71kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf

Download (44kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
4. BAB I PENDAHULUAN.pdf

Download (80kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (442kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (157kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (421kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V KESIMPULAN DAN SARAN)
8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (31kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (52kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (245kB) | Request a copy
[img] Text (PERNYATAAN NKESEDIAAN PUBLIKASI)
PERNYATAAN KESEDIAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (219kB) | Request a copy
Official URL: http://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Tuberkulosis adalah penyakit akibat infeksi Myobacterium tuberculosis yang dapat mengenai hampir semua organ tubuh dengan lokasi terbanyak di paru sebagai lokasi infeksi primer. Pembacaan diagnosis TB oleh dokter radiolog salah satunya dilakukan dengan pengamatan visual pada citra sinar-X thorax untuk melihat ada atau tidaknya gambaran radiologis sugestif TB. Pengamatan visual radiolog ini memiliki faktor subyektifitas yang besar. Satu gambaran radiologis pada suatu citra sinar-X mungkin akan ditafsirkan berlainan oleh radiolog yang berbeda. Meskipun di rumah sakit telah tersedia data citra digital, namun deteksi TB masih dilakukan secara manual berdasar pengamatan visual dokter atas citra sinar-X. Pada penelitian ini, penulis membuat program deteksi TB dengan metode ekstraksi transformasi wavelet dan klasifikasi k-Nearest Neighbor (k-NN). Sehingga program ini diharapkan dapat membantu ahli medis dalam mendiagnosis TB paru secara obyektif. Fitur pada transformasi wavelet menggunakan fitur energi dekomposisi level 1 hingga level 3 sebagai masukan pada klasifikasi k-Nearest Neighbor (k-NN). Keluaran program dibagi menjadi 2 kelas yaitu normal dan abnormal manifestasi TB. Dekomposisi level wavelet yang paling optimal adalah dekomposisi level 3 dengan nilai k=10 dan tingkat akurasi sebesar 95,05%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPF 02/21 Sif d
Uncontrolled Keywords: tuberkulosis, transformasi wavelet, k-Nearest Neighbor (k-NN).
Subjects: R Medicine > RC Internal medicine > RC306-320.5 Tuberculosis
R Medicine > RM Therapeutics. Pharmacology > Including massage, exercise, occupational therapy, hydrotherapy, phototherapy, radiotherapy, thermotherapy, electrotherapy
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Biologi
Creators:
CreatorsNIM
Nur Hanimatus SifakNIM081611333019
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorRiries RNIDN0015037901
Thesis advisorEndah PurwantiNIDN0031107705
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 07 Mar 2021 05:20
Last Modified: 07 Mar 2021 05:20
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/104636
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item