Penggunaan Ekstraksi Fitur Histogram Berbasis Metode K-Nearest Neighbor Untuk Deteksi Tuberkulosis Paru Citra Thorax

Moch. Bahaudin Al Chomacy (2020) Penggunaan Ekstraksi Fitur Histogram Berbasis Metode K-Nearest Neighbor Untuk Deteksi Tuberkulosis Paru Citra Thorax. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL.pdf

Download (172kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK.pdf

Download (32kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI.pdf

Download (42kB)
[img] Text (BAB I PENDAHULUAN)
4. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf

Download (85kB)
[img] Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA)
5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (302kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III METODE PENELITIAN)
6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (195kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN)
7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (205kB) | Request a copy
[img] Text (KESIMPULAN DAN SARAN)
8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (42kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
9. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (101kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
10. LAMPIRAN.pdf
Restricted to Registered users only until 7 March 2024.

Download (176kB) | Request a copy
[img] Text (PERMOHONAN EMBARGO)
PERMOHONAN EMBARGO.pdf
Restricted to Registered users only

Download (184kB) | Request a copy
Official URL: http://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Tuberkulosis (TB) paru merupakan penyakit yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis dan merupakan ancaman utama bagi kesehatan masyarakat dunia. Penularan bakteri Mycobacterium tuberculosis ketika pasien TB paru mengalami batuk atau bersin sehingga bakteri juga menyebar ke udara dalam bentuk percikan dahak atau droplet yang dikeluarkan penderita TB paru. Salah satu cara untuk mendiagnosis Tuberkulosis yaitu dengan menggunakan citra hasil chest X-ray. Namun pemeriksaan ini memiliki kendala yaitu akurasi yang tidak memiliki standar akibat hasil analisis tergantung pada kemampuan ahli medis. Pada penelitian ini dilakukan perancangan program deteksi tuberkulosis paru dengan metode klasifikasi k-Nearest Neighbor dan fitur histogram sebagai masukan. Untuk membantu tenaga ahli medis dalam mendiagnosis tuberkulosis paru yang memiliki akurasi terstandar. Fitur histogram yang digunakan untuk masukan pada klasifikasi k-Nearest Neighbor yaitu mean, entropi, skewness, standard deviasi, dan mean square. .Keluaran program dibagi menjadi 2 kelas yaitu tuberkulosis (0) dan normal (1). Tingkat akurasi, sensitivitas dan spesifisitas yang optimal didapat dari kombinasi fitur entropi-standard deviasi dan entropi-skewness-standard deviasi dengan nilai k=5 yaitu sebesar 96%, 96%, dan 96%.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK MPF 05/21 Cho p
Uncontrolled Keywords: Tuberkulosis, Histogram, k-Nearest Neighbor
Subjects: R Medicine > RC Internal medicine > RC306-320.5 Tuberculosis
R Medicine > RM Therapeutics. Pharmacology > Including massage, exercise, occupational therapy, hydrotherapy, phototherapy, radiotherapy, thermotherapy, electrotherapy
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Biologi
Creators:
CreatorsNIM
Moch. Bahaudin Al ChomacyNIM081611333006
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorEndah PurwantiNIDN0031107705
Thesis advisorKhusnul AinNIDN0005077203
Depositing User: sukartini sukartini
Date Deposited: 07 Mar 2021 05:43
Last Modified: 07 Mar 2021 05:43
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/104637
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item