Raja Bugatti (2021) Rancang Bangun Pendukung Sistem Pengamatan Cuaca BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi, Dan Geofisika) Berbasis IOT. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (398kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (133kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3. DAFTAR_ISI.pdf Download (150kB)
	Text (PENDAHULUAN) 4. BAB 1 PENDAHULUAN.pdf Download (147kB)
	Text (TINJAUAN PUSTAKA) 5. BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (661kB) | Request a copy
	Text (METODE PENELITIAN) 6. BAB 3 METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (486kB) | Request a copy
	Text (HASIL DAN PEMBAHASAN) 7. BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (246kB) | Request a copy
	Text (KESIMPULAN SARAN) 8. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (129kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (136kB)
	Text (LAMPIRAN) 10. LAMPIRAN .pdf Restricted to Registered users only until 15 June 2024. Download (6MB) | Request a copy
	Text (PERNYATAAN EMBARGO) KKC KK MPF.22-21-081611333074_Raja Bugatti_Embargo - raja bugatti.pdf Restricted to Registered users only Download (46kB) | Request a copy

Abstract

Pengamatan cuaca maritim yang di lakukan oleh Stasiun Meteorologi Kelas II BMKG Maritim Tanjung Perak memiliki peran penting dalam meningkatkan kewaspadaan terhadap kondisi cuaca di laut. Namun, pengamatan cuaca yang di terapkan masih menggunakan peralatan analog yang tidak efektif dan membutuhkan kehadiran pegawai di lokasi. Dalam penerapan kegiatan yang sesuai dengan era new normal COVID-19, dibutuhkan pendukung sistem pengamatan cuaca berbasiskan IoT yang sesuai dengan kebutuhan di masa pandemi COVID-19 serta kemudahan penggunaan tim observer di Stasiun Meteorologi Kelas II BMKG Maritim Tanjung Perak. Pendukung sistem ini terdiri dari sensor suhu DHT11, sensor tekanan MS5637, SSD1306 OLED, dan mikrokontroler NodeMCU yang mentransmit data melalui internet ke Thingspeak yang di program menggunakan platform Arduino IDE. Parameter pengukuran adalah suhu bola basah, suhu bola kering, titik embun, kelembaban, QFF, dan QFE. Keenam parameter tersebut dibandingkan dengan peralatan konvensional di Stasiun BMKG. Dari hasil analisis data didapatkan nilai error Dry Bulb Temperature, Wet Bulb Temperature, Dewpoint, Humidity, QFF dan QFE sebesar : 2,4 %; 1,5 %; 2,1 %; 4,9 %; 0,025 %; 0,030 % masing-masing. Penelitian ini telah berhasil mengembangkan pendukung sistem pengamatan cuaca berbasiskan IoT yang dapat mendukung efektivitas kerja tim observer dalam era new normal.

Actions (login required)

View Item