Retno Septyaningrum (2021) Hybrid Jaringan Syaraf Tiruan Extreme Learning Machine (Elm) Dan Cuckoo Search (Cs) Untuk Meramalkan Jumlah Kedatangan Wisatawan Mancanagera Ke Indonesia. Skripsi thesis, Universitas Airlangga.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1 Halaman judul.pdf Download (338kB)
	Text (ABSTRAK) 2 Abstrak.pdf Download (193kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3 Daftar Isi.pdf Download (291kB)
	Text (BAB I PENDAHULUAN) 4 BAB I Pendahuluan.pdf Download (137kB)
	Text (BAB II TINJAUAN PUSTAKA) 5.BAB II Tinjauan Pustaka.pdf Restricted to Registered users only until 17 August 2024. Download (692kB) | Request a copy
	Text (BAB III METODE PENELITIAN) 6 BAB III Metode Penelitian.pdf Restricted to Registered users only until 17 August 2024. Download (390kB) | Request a copy
	Text (BAB IV PEMBAHASAN) 7 BAB IV Pembahasan.pdf Restricted to Registered users only until 17 August 2024. Download (820kB) | Request a copy
	Text (BAB V KESIMPULAN) 8 BAB V Kesimpulan dan Saran.pdf Restricted to Registered users only until 17 August 2024. Download (184kB) | Request a copy
	Text (daftar pustaka) 9 Daftar Pustaka.pdf Download (196kB)
	Text (lampiran) 10 Lampiran.pdf Restricted to Registered users only until 17 August 2024. Download (749kB) | Request a copy
	Text (embargo) KKC KK MPM.16-21-Form Embargo_081411231042 - Retno Septyaningrum.pdf Restricted to Registered users only Download (312kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini membahas peramalan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia menggunakan hybrid Extreme Learning Machine (ELM) dan Cuckoo Search (CS). Hybrid ELM-CS diterapkan pada saat proses pelatihan. CS digunakan untuk mengoptimalkan bobot dan bias ELM agar didapat nilai terbaik untuk proses pengujian dan peramalan, sedangkan ELM digunakan untuk menghitung fungsi tujuan. Untuk memudahkan dalam menyelesaikan permasalahan, dibuat program hybrid ELM-CS dengan bahasa pemrograman Java menggunakan software Apache NetBeans IDE 11.3. Program tersebut diimplementasikan pada data bulanan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia dengan beberapa nilai parameter berbeda. Berdasarkan implementasi tersebut, diketahui bahwa semakin banyak jumlah sarang dan generasi cuckoo, semakin kecil nilai Mean Square Error (MSE) pelatihan. Bobot dan bias yang diperoleh dari proses pelatihan selanjutnya digunakan untuk proses pengujian guna mengetahui akurasi hasil prediksi. Rata-rata selisih hasil peramalan yang didapatkan adalah 6,95% sehingga dapat dikatakan bahwa hybrid ELM-CS cukup baik digunakan untuk meramalkan jumlah kedatangan wisatawan mancanegara ke Indonesia.

Actions (login required)

View Item