Nabila Rasyidah (2021) Pemodelan Tingkat Keparahan Korban Kecelakaan Lalu Lintas Di Kabupaten Gresik Dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.
|
Text (COVER)
1 COVER.pdf Download (713kB) |
|
|
Text (ABSTRAK)
2 ABSTRAK.pdf Download (344kB) |
|
|
Text (DAFTAR ISI)
3 DAFTAR ISI.pdf Download (489kB) |
|
|
Text (BAB 1)
4 BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (356kB) |
|
|
Text (BAB 2)
5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 26 August 2024. Download (817kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 3)
6 BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 26 August 2024. Download (514kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 4)
7 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 26 August 2024. Download (900kB) | Request a copy |
|
|
Text (BAB 5)
8 BAB V PENUTUP.pdf Restricted to Registered users only until 26 August 2024. Download (343kB) | Request a copy |
|
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
9 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (341kB) |
|
|
Text (LAMPIRAN)
10 LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 26 August 2024. Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text (EMBARGO)
EMBARGO_NABILA RASYIDAH - Nabila Rasyidah.pdf Restricted to Registered users only Download (199kB) | Request a copy |
Abstract
Kecelakaan lalu lintas adalah salah satu penyebab kematian tertinggi di dunia. Dalam kasus Indonesia, Provinsi Jawa Timur memiliki jumlah kecelakaan tertinggi dibandingkan dengan provinsi-provinsi lain dalam negeri. Beribicara lebih spesifik, menurut data Direktorat Lalu Lintas Polda Jawa Timur, Kabupaten Gresik menempati posisi 18 dari 38 kabupaten/ kota di Jawa Timur. Kabupaten Gresik pada tahun 2019 menempati peringkat kedua kabupaten dengan laju pertumbuhan penduduk tertinggi di Jawa Timur yang mengakibatkan mobilisasi masyarakat meningkat di jalan raya sehingga resiko kecelakaan lalu lintas juga meningkat, maka penting untuk dicari solusi atas permasalahan tersebut. Salah satu tujuan penelitian ini adalah menganalisis dan menginterpretasikan dari model berdasarkan faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS). Penelitian ini menggunakan 540 data korban kecelakaan dengan variabel prediktor sebanyak 14 variabel. Hasil dari penelitian ini adalah faktor-faktor yang berpengaruh terhadap tingkat keparahan korban kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Gresik adalah jenis kelamin, usia korban, peran korban, jenis kendaraan korban, jenis kendaraan lawan, jam kecelakaan, hari kecelakan dan pelanggaran penyebab kecelakaan, model terbaik yang didapatkan pada kombinasi BF=46, MI=3, dan MO=2 dengan nilai GCV minimum 0,089 dan ketepatan klasifikasi sebesar 91.90% dengan titik potong sebesar 0.57.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Additional Information: | KKC KK ST.S 15-21 Ras p | |||||||||
| Uncontrolled Keywords: | Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), kecelakaan lalu lintas, Regresi Spline, Klasifikasi MARS. | |||||||||
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics | |||||||||
| Divisions: | 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika | |||||||||
| Creators: |
|
|||||||||
| Contributors: |
|
|||||||||
| Depositing User: | prasetyo adi nugroho | |||||||||
| Date Deposited: | 26 Aug 2021 04:10 | |||||||||
| Last Modified: | 26 Aug 2021 04:10 | |||||||||
| URI: | http://repository.unair.ac.id/id/eprint/109793 | |||||||||
| Sosial Share: | ||||||||||
Actions (login required)
![]() |
View Item |


