Pemodelan Regresi Logistik Biner Pada Kejadian Diare Balita Berdasarkan Survei Demografi Dan Kesehatan Indonesia Tahun 2017

Tofan Pramesi Wibowo (2021) Pemodelan Regresi Logistik Biner Pada Kejadian Diare Balita Berdasarkan Survei Demografi Dan Kesehatan Indonesia Tahun 2017. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (HALAMAN JUDUL)
1. HALAMAN JUDUL .pdf

Download (323kB)
[img] Text (ABSTRAK)
2. ABSTRAK .pdf

Download (147kB)
[img] Text (DAFTAR ISI)
3. DAFTAR ISI .pdf

Download (451kB)
[img] Text (BAB I)
4. BAB I.pdf

Download (260kB)
[img] Text (BAB II)
5. BAB II.pdf
Restricted to Registered users only until 31 August 2024.

Download (624kB) | Request a copy
[img] Text (BAB III)
6. BAB III.pdf
Restricted to Registered users only until 31 August 2024.

Download (167kB) | Request a copy
[img] Text (BAB IV)
7. BAB IV.pdf
Restricted to Registered users only until 31 August 2024.

Download (180kB) | Request a copy
[img] Text (BAB V)
8. BAB V.pdf
Restricted to Registered users only until 31 August 2024.

Download (471kB) | Request a copy
[img] Text (BAB VI)
9. BAB VI.pdf
Restricted to Registered users only until 31 August 2024.

Download (213kB) | Request a copy
[img] Text (BAB VII)
10. BAB VII.pdf
Restricted to Registered users only until 31 August 2024.

Download (281kB) | Request a copy
[img] Text (DAFTAR PUSTAKA)
11. DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (167kB)
[img] Text (LAMPIRAN)
12. LAMPIRAN .pdf
Restricted to Registered users only until 31 August 2024.

Download (849kB) | Request a copy
[img] Text (KESEDIAAN PUBLIKASI)
13. KESEDIAAN PUBLIKASI.pdf
Restricted to Registered users only

Download (39kB) | Request a copy
Official URL: http://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Survei Demografi dan Kesehatan Indonesia (SDKI) tahun 2017 mengumpulkan berbagai informasi salah satunya diare balita. Prevalensi diare balita di Indonesia tahun 2017 adalah 14,1 dan peran ibu sangat memengaruhi tingkat kejadiannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model regresi logistik biner pada kejadian diare balita berdasarkan survei demografi dan kesehatan Indonesia tahun 2017. Data diare balita yang dikumpulkan dalam SDKI merupakan data kategorikal sehingga model regresi logistik biner merupakan metode yang tepat digunakan. Desain penelitian yang digunakan adalah analitik observasional. Sampel dalam penelitian ini dipilih dari SDKI 2017 berdasarkan kriteria melahirkan dalam kurun waktu lima tahun sebelum wawancara SDKI. Dari kriteria tersebut didapatkan besar sampel sejumlah 17.848 responden. Kemudian dilakukan data cleaning dan menghasilkan jumlah data sejumlah 13.921 responden. Variabel Independen pada penelitian ini adalah usia anak, ukuran lahir, pemberian ASI ekslusif, usia ibu, pendidikan ibu, kebiasaan mencuci tangan, indeks kekayaan, sumber air minum, dan fasilitas jamban, sedangkan variabel dependen penelitian ini adalah diare balita. Hasil penelitian menunjukan bahwa faktor yang memengaruhi diare balita di Indonesia tahun 2017 adalah usia anak (p= 0,001; OR= 1,006), ukuran lahir rata-rata (p= 0,017; OR=1,264), ASI eksklusif (p= 0,001; OR=1,171), usia ibu (p= 0,0001; OR= 1,023), pendidikan ibu SMP & SMA (p= 0,015; OR=1,388), pendidikan ibu perguruan tinggi (p= 0,004; OR= 1,534), indeks kekayaan teratas (p= 0,0001; OR=1,438), dan fasilitas jamban (p= 0,0001; OR=1,308). Berdasarkan uji analisis dengan menggunakan regresi logistik biner, faktor yang memiliki risiko paling tinggi untuk mengakibatkan diare balita adalah pendidikan ibu. Diharapkan Program wajib belajar 12 tahun dapat dilakukan untuk menekan angka anak putus sekolah.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: KKC KK FKM.106-21 Wib p
Uncontrolled Keywords: Regresi logistik, SDKI, diare Balita
Subjects: R Medicine
R Medicine > RA Public aspects of medicine
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1-1270 Public aspects of medicine
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1-1270 Public aspects of medicine > RA421-790.95 Public health. Hygiene. Preventive medicine
R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1-1270 Public aspects of medicine > RA421-790.95 Public health. Hygiene. Preventive medicine > RA428-428.5 Public health laboratories, institutes, etc.
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat
Creators:
CreatorsNIM
Tofan Pramesi WibowoNIM101511133138
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorSoenarnatalina Melaniani, -NIDN0025126011
Depositing User: Jadik jdkyanto Wijayanto
Date Deposited: 23 Sep 2021 07:52
Last Modified: 23 Sep 2021 07:52
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/109991
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item