Siti Amelia Dewi Safitri, - (2021) Perbandingan Model Garch Dan Egarch Harga Cabai Rawit Kota Surabaya. Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text (HALAMAN JUDUL) 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (662kB)
	Text (ABSTRAK) 2. ABSTRAK.pdf Download (298kB)
	Text (DAFTAR ISI) 3. DAFTAR ISI.pdf Download (571kB)
	Text (BAB I) 4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (424kB)
	Text (BAB II) 5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 3 November 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB III) 6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 3 November 2024. Download (645kB) | Request a copy
	Text (BAB IV) 7. BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 3 November 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text (BAB V) 8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 3 November 2024. Download (294kB) | Request a copy
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (414kB)
	Text (LAMPIRAN) 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 3 November 2024. Download (1MB) | Request a copy
	Text (PERMOHONAN EMBARGO) 11. PERMOHONAN EMBARGO.pdf Restricted to Registered users only Download (29kB) | Request a copy

Abstract

Melonjaknya harga cabai merupakan salah satu pemicu tingginya inflasi Kota Surabaya. Hal ini menjadi titik acuan dalam penelitian ini dalam mencegah inflasi tinggi perlu dilakukan pemilihan model yang tepat dan analisis prediksi. Tujuan penelitian ini adalah melihat performansi prediksi model GARCH dan model EGARCH. Model GARCH yang memiliki distribusi simetris terbatas dalam menangkap pengaruh asimetrik pada data time series, sedangkan model EGARCH dapat mengatasi keterbatasan tersebut. Data yang digunakan merupakan data mingguan harga cabai rawit Kota Surabaya periode minggu ke-1 Januari 2019 sampai minggu ke-4 Januari 2021 sebanyak 108 data, yang merupakan data sekunder dari website https://hargapangan.id/ atau Pusat Informasi Harga Pangan Strategis Nasional (PIHPS Nasional). Hasil analisis model time series terbaik harga cabai rawit Kota Surabaya adalah model gabungan ARIMA(1,2,0)-GARCH(0,2) dan model ARIMA(1,2,0)-EGARCH(1,2). Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, diketahui validitas dengan menggunakan nilai MSE, AIC dan SBC minimum, prediksi terbaik yang sesuai adalah model EGARCH(1,2) untuk 5 periode ke depan.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	KKC KK ST.S.18/21 Saf p
Uncontrolled Keywords:	Harga Cabai Rawit, Time Series, ARIMA, Model GARCH, Model EGARCH, Prediksi
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA1 Mathematics (General)
Divisions:	08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:	Creators NIM Siti Amelia Dewi Safitri, - NIM081711833005
Contributors:	Contribution Name NIDN / NIDK Thesis advisor Sediono, - NIDN0007126105 Thesis advisor Suliyanto, - NIDN0007096504
Depositing User:	Mrs Amalia Tri
Date Deposited:	04 Nov 2021 01:51
Last Modified:	11 Jan 2022 01:54
URI:	http://repository.unair.ac.id/id/eprint/112135
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item