Varida Kustiarini (2020) Hybrid Cuckoo Search Algorithm (CSA) Dan Algoritma Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Menyelesaikan Vehicle Routing Problem With Time Windows (VRPTW). Skripsi thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

	Text 1. HALAMAN JUDUL.pdf Download (342kB)
	Text 2. ABSTRAK.pdf Download (233kB)
	Text 3. DAFTAR ISI.pdf Download (264kB)
	Text 4. BAB I PENDAHULUAN.pdf Download (135kB)
	Text 5. BAB II TINJAUAN PUSTAKA.pdf Restricted to Registered users only until 2023. Download (331kB) | Request a copy
	Text 6. BAB III METODE PENELITIAN.pdf Restricted to Registered users only until 2023. Download (217kB) | Request a copy
	Text 7. BAB IV PEMBAHASAN.pdf Restricted to Registered users only until 2023. Download (666kB) | Request a copy
	Text 8. BAB V KESIMPULAN DAN SARAN.pdf Restricted to Registered users only until 2023. Download (211kB) | Request a copy
	Text 9. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (130kB)
	Text 10. LAMPIRAN.pdf Restricted to Registered users only until 2023. Download (1MB) | Request a copy
	Text 11. PERNYATAAN EMBARGO.pdf Restricted to Registered users only Download (497kB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menyelesaikan Vehicle Routing Problem With Time Windows (VRPTW) dengan menggunakan Hybrid Cuckoo Search Algorithm (CSA) dan Particle Swarm Optimization (PSO). Vehicle Routing Problem With Time Windows (VRPTW) merupakan sesuatu permasalahan penentuan rute dari sebuah depot, pusat distribusi barang, dengan sejumlah kendaraan berkapasitas tertentu melayani sejumlah pelanggan pada titik-titik lokasi terpisah, dengan permintaan dan batasan time windows tertentu, dengan tujuan meminimalkan total biaya perjalanan, tanpa mengabaikan batasan kapasitas kendaraan dan time windows pelanggan. Hybrid Cuckoo Search Algorithm (CSA) dan Particle Swarm Optimization (PSO) adalah algoritma yang menggabungkan proses algoritma CSA dengan PSO.

Actions (login required)

View Item