Inferensi Bayesian Pada Model Linier Regresi Repository

Inferensi Bayesian Pada Model Linier Regresi

Inna Kuswandari, - (1995) Inferensi Bayesian Pada Model Linier Regresi. Laporan Penelitian. Universitas Airlangga, Surabaya. (Unpublished)

Text (fulltext)
KKS 519 36 Inf.pdf
Download (14MB)

Official URL: http://lib.unair.ac.id

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan inferensi Bayesian pada model linier regresi. Pada metode statistik klasik inferensi hanya didasarkan pada informasi sampel saja. sedangkan metode Bayesian sudah memasukkan informasi awal (prinr) selain informasi sampel untuk keperluan analisisnya. Metode klasik menganggap bahwa parameter populasi merupakan konstanta yang mempunyai nilai tertentu, sedangkan padametode Bayesian parameter merupakan variabel random yang mempunyai fungsi distribusi tertentu (distribusi prior). Distribusi sampel digabung dengan distribusi prior menghasilkan distribusi posterior. Permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah bagaimanakah inferensi Bayesian pada model linier regresi kasus univariat jika dibandingkan dengan metode klasik. Dengan studi literatur melalui penelusuran pustaka untuk prior berdistribusi normal atau eksponensial didapatkan bahwa selang kepercayaan Bayesian adalah lebih pendek jika dibandingkan dengan metode klasik. Hal. ini tentu saja akan memberikan hasil yang lebih teliti daripada metode klasik. Selanjutnya masih perlu dikaji inferensi Bayesian pada model linier regresi untuk kasus multivariat.

Item Type:

Monograph (Laporan Penelitian)

Additional Information:

KKS KK 519.536 Inf

Uncontrolled Keywords:

Bayesian, linier regresi

Subjects:

Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics

Divisions:

08. Fakultas Sains dan Teknologi > Matematika

Creators: