Pemodelan Regresi Logistik Penyakit Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Pada Bayi Dan Balita Di Surabaya

Ardi Kurniawan, - and Nur Chamidah and Auli Damayanti (2008) Pemodelan Regresi Logistik Penyakit Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Pada Bayi Dan Balita Di Surabaya. Laporan Penelitian. LPPM-UNAIR, SURABAYA. (Unpublished)

[img] Text
KKC KK LP 114-07 KUR P.pdf

Download (2MB)
Official URL: http://www.lib.unair.ac.id

Abstract

Regresi logistik adalah salah satu alat statistik yang dapat digunakan untuk menggambarkan hubungan secara umum antara satu atau lebih variable. Misalkan Y adalah variable respon biner dan X adalah variable predictor. Tujuan penelitian ini adalah menentukan factor-faktor penyakit ISPA pada bayi dan balita yang menuju ke Pnemonia, dan untuk mendapatkan model penyakit ISPA untuk bayi dan balita di Surabaya. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh factor yang berpengaruh untuk penyakit ISPA adalah pendidikan bapak, lingkungan dan gizi. Interpretasi dari model adalah semakin tinggi pendidikan bapak maka semakin kecil peluang bayi dan balita terkena ISPA yang menuju Pnemonia, semakin tinggi factor lingkungan maka sekin tinggi peluang bayi dan balita terkena ISPA yang menuju Pnemonia, dan semakin tinggi gizi balita maka semakin kecil peluang bayi dan balita terkena ISPA yang berlanjut Pnemonia. Dari hasil validasi model diperoleh bahwa 4 diantara 31 responden (12,4% ) dinyatakan tidak valid. Hasil estimasi model tidak sesuai dengan kenyataan. Untuk penelitian selanjutnya dapat dikembangkan model yang berhubungan dengan faktor-faktor medis.

Item Type: Monograph (Laporan Penelitian)
Additional Information: KKC KK LP.114-07 Kur p
Uncontrolled Keywords: Regresi Logistik, Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA)
Subjects: H Social Sciences > HA Statistics > HA1-4737 Statistics
Q Science > QA Mathematics > QA273-280 Probabilities. Mathematical statistics
Divisions: 08. Fakultas Sains dan Teknologi > Statistika
Creators:
CreatorsNIM
Ardi Kurniawan, -NIDN0028056805
Nur ChamidahNIDN0006027202
Auli DamayantiNIDN0007117502
Depositing User: Novita
Date Deposited: 09 Dec 2022 08:51
Last Modified: 09 Dec 2022 08:51
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/119181
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item