Imam Yuadi, - (2021) Digital Forensics for Skulls Classification in Physical Anthropology Collection Management. Computers, Materials & Continua, 68 (3). pp. 3979-3995. ISSN eISSN : 15462226 | pISSN : 15462218

	Text 1. Digital forensics.pdf Download (3MB)
	Text 1. turnitin Digital Forensics for Skulls.pdf Download (4MB)
	Text 1. Correspondence Digital Forensics.pdf Download (5MB)
	Text 1. kesesuaian Digital forensics.pdf Download (938kB)

Abstract

Ukuran, bentuk, dan karakteristik fisik tengkorak manusia berbeda jika mempertimbangkan manusia secara individu. Dalam antropologi fisik, pengelolaan koleksi tengkorak yang akurat sangat penting untuk menyimpan dan memelihara koleksi dengan cara yang hemat biaya. Misalnya, pelabelan tengkorak yang tidak akurat atau menempelkan label cetak pada tengkorak dapat memengaruhi keaslian koleksi. Mengingat beberapa masalah yang terkait dengan identifikasi tengkorak secara manual, kami mengusulkan pendekatan klasifikasi tengkorak manusia otomatis yang menggunakan mesin vektor pendukung dan metode ekstraksi fitur yang berbeda seperti fitur matriks co-occurrence tingkat abu-abu, fitur Gabor, fitur fraktal, wavelet diskrit transformasi, dan kombinasi fitur. Setiap tulang wajah di bawahnya menunjukkan karakteristik unik yang penting bagi struktur fisik wajah yang dapat dimanfaatkan untuk identifikasi. Oleh karena itu, kami mengembangkan metode pengenalan otomatis untuk mengklasifikasikan tengkorak manusia untuk identifikasi yang konsisten dibandingkan dengan pendekatan klasifikasi tradisional. Dengan menggunakan pendekatan yang kami usulkan, kami dapat mencapai akurasi 92,3–99,5% dalam klasifikasi tengkorak manusia dengan mandibula dan akurasi 91,4–99,9% dalam klasifikasi keterampilan manusia tanpa mandibula. Studi kami merupakan langkah maju dalam pembangunan sistem identifikasi tengkorak manusia otomatis yang efektif dengan proses klasifikasi yang mencapai kinerja yang memuaskan untuk kumpulan data gambar tengkorak yang terbatas.

Actions (login required)

View Item