Memprediksi Gejolak Perbankan Di Indonesia Dengan Pendekatan Markov Switching Var

Aam Slamet Rusdiana, - and Irfan Nurfalah, - and Nisful Laila, - (2021) Memprediksi Gejolak Perbankan Di Indonesia Dengan Pendekatan Markov Switching Var. Jurnal Ekonomi dan Pembangunan, 29 (2). pp. 93-112. ISSN 2503-0272

[img] Text (Artikel)
B-16_NisfulaLaila_Artikel.pdf

Download (778kB)
[img] Text (Similarity Test)
B-16_NisfulLaila_Turnitine.pdf

Download (3MB)
[img] Text (Bukti Korespondensi)
B-16_NisfulLaila_Korespondensi.pdf

Download (107kB)
[img] Text (Kualitas Karil)
B-16_NisfulLaila_KualitasKaril.pdf

Download (379kB)
Official URL: https://jurnalekonomi.lipi.go.id/JEP/article/view/...

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi indikator dini penyebab krisis perbankan konvensional dan perbankan syariah, mengidentifikasi periode terpanjang gejolak antara kedua perbankan serta membandingkan stabilitas antara keduanya. Metode yang digunakan yaitu pendekatan Markov Switching Vector Autoregressive (MS-VAR), dimana kelebihan pendekatan ini adalah nilai batas indeks krisis (threshold) merupakan variabel endogenous dengan kata lain periode distress dan lamanya gejolak merupakan bagian dari hasil estimasi. Leading indikator mikro untuk perbankan konvensional adalah cash ratio dan leading indicator makro untuk perbankan konvensional adalah interest rate. Sedangkan leading indikator mikro untuk perbankan syariah yaitu bank deposit dan cash ratio serta leading indicator makro untuk perbankan syariah yaitu interest rate, inflasi, kredit domestik, money supply dan current account/gdp. Z-score perbankan konvensional lebih tinggi (10.98) dari Z-score perbankan syariah (9.93) artinya secara umum perbankan konvensional lebih stabil dari perbankan syariah. Namun periode gejolak dialami perbankan konvensional yaitu sekitar Oktober 2014 – Januari 2016 sedangkan periode gejolak perbankan syariah sekitar Januari 2008 – Desember 2008.

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: Dual Monetary System, Early Warning Crisis, MS-VAR
Subjects: H Social Sciences
H Social Sciences > HG Finance
H Social Sciences > HG Finance > HG1-9999 Finance > HG1501-3550 Banking
Divisions: 04. Fakultas Ekonomi dan Bisnis > Ekonomi Syariah
Creators:
CreatorsNIM
Aam Slamet Rusdiana, -NIDN-
Irfan Nurfalah, -UNSPECIFIED
Nisful Laila, -NIDN0007117101
Depositing User: Tn Sugeng Riyanto
Date Deposited: 27 Apr 2023 01:47
Last Modified: 27 Apr 2023 01:47
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/124622
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item