Peramalan Jumlah Rujukan Bpjs Kesehatan Di Pusat Layanan Kesehatan (PLK) Universitas Airlangga Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Arima

Novi Lestari, - (2021) Peramalan Jumlah Rujukan Bpjs Kesehatan Di Pusat Layanan Kesehatan (PLK) Universitas Airlangga Dengan Metode Exponential Smoothing Dan Arima. Laporan Magang thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (FULLTEXT)
62. 101711133022.pdf

Download (2MB)
Official URL: https://lib.unair.ac.id

Abstract

Perbadingan pada kedua model untuk mencari model terbaik dilihat dari nilai MAPE, semakin kecil nilai MAPE maka model semakin bagus. Pada kedua model di peramalan PLK Kampus B Unair nilai MAPE yang terkecil adalah pada model ARIMA (0,1,1), sehingga model terbaik yaitu model ARIMA (0,1,1) dan pada PLK Kampus C Unair nilai MAPE yang terkecil adalah di metode single exponential smoothing. Hasil ramalan jumlah rujukan BPJS Kesehatan PLK Kampus B Unair dilihat per hari kerja dari bulan Januari-April 2021 menunjukkan bahwa jumlah rujukan ada 5 sampai 6 rujukan dan jumlah rujukan BPJS Kesehatan PLK Kampus C Unair menunjukkan bahwa jumlah rujukan ada 11 rujukan dari bulan Januari-April 2021 per hari kerja. Hasil peramalan ini kurang akurat dikarenakan data yang dimiliki tidak terlalu mendukung. Pada bulan Januari-Juli PLK Kampus B Unair membuka pelayanan sampai hari Sabtu tetapi mulai bulan Agustus pelayanan menjadi sampai hari Jumat. Angka rujukan memperlihatkan angka yang lebih besar pada hari Senin dibandingkan dengan hari lainnya. Pada PLK Kampus C Unair terlihat bahwa jumlah rujukan BPJS Kesehatan sebelum pandemi Covid-19 berkisar 28 rujukan lalu setelah terjadi pandemi jumlah rujukan berkisar 10 rujukan. PLK Unair berusaha untuk menurunkan angka rujukan, hal ini sesuai dengan tujuan dari FKTP yaitu sebagai gatekeeper.

Item Type: Thesis (Laporan Magang)
Uncontrolled Keywords: Promosi Kesehatan; Exponential Smoothing Dan Arima
Subjects: R Medicine > RA Public aspects of medicine > RA1-1270 Public aspects of medicine > RA1-418.5 Medicine and the state > RA407-409.5 Health status indicators. Medical statistics and surveys
Divisions: 10. Fakultas Kesehatan Masyarakat > S1 Kesehatan Masyarakat
Creators:
CreatorsNIM
Novi Lestari, -NIM101711133022
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
ContributorArief Wibowo, -NIDN0010035906
ContributorYeni Rahmah Husniyawati, -NIDN-
Depositing User: mrs siti muzaroh
Date Deposited: 21 Mar 2024 02:43
Last Modified: 21 Mar 2024 02:43
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/132201
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item