MUHAMAD FAHMI, - (2020) DESAIN DENOISER SINYAL PHOTOPLETHYSMOGRAPH (pPG) MENGGUNAKAN KALMAN FILTER UNTUK MEREDUKSI MOTION ARTIFACT. Thesis thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Text 7 DESAIN DENOISER SINYAL PPG.pdf Download (17MB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui ki neIj a denoiser yang menggunakan metode Kalman filter update pada sinyal PPG yang terganggu oleh motion artifact, dibandingkan dengan denoiser yang menggunakan metode lain. Penelitian ini dilakukan pada skala komputasi menggunakan perangkat software simulasi nurnerik, dengan data sinyal diambil dari basis data sinyal PPG diambil dari situs Physionet Sinyal PPG awal ditambahkan tujuh varian noise dengan jwnJah dan frekuensi yang berbeda untuk menghasilkan tujuh sinyal yang berbeda. Ketujuh varian Sillyal PPG terse but kemudian dimasukkan ke dalanl empal jenis denoiser yang berbeda. Se\anjutnya, di\aksanakan pengujian temadap sinyal PPG awal, sinyal PPG setelah ditambahkan noise, serta sinyal PPG setelah melewati denoiser. Berikutnya, dilakukan perbandingan nilai signal-to-noise ratio (SNR), persentase error ekstraksi data laju denyut nadi, dan persentase error ekstraksi data augmentation index dari sinyal PPG awal, sinyal PPG setelah ditambahkan noise, serta sinyal setelah melewati keempat jenis denoiser. Sinyal PPG ketika diganggu noise menghasilkan gambaran sinyal yang sulit dibaca, yang dibuktikan secara kuantitatif dengan nilai SNR yang lebih rendah dibandingkan sinyal asli. Denoiser Kalman filter update menghasilkan tampilan sinyal yang dihasilkan paling baik, dengan nilai SNR yang paling tinggi serta relatif stabil pada berbagai kondisi sinyal. Sehingga, dapat dikatakan bahwa denoiser Kalman filter update memiliki kinerja yang paling tinggi dalam mereduksi motion artifact pada sinyal PPG bila dibandingkan dengan denoiser filter FIR, filter IIR dan Kalman filter.

Actions (login required)

View Item