ANALISIS KINERJA INTERNAL SITUS E-COMMERCE DENGAN METODE CRISP-DM (STUDI KASUS LOOKERS: THE LOOK)

NURUL IZZA DWI WANADYA S, - (2022) ANALISIS KINERJA INTERNAL SITUS E-COMMERCE DENGAN METODE CRISP-DM (STUDI KASUS LOOKERS: THE LOOK). Tugas Akhir D3 thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

[img] Text (FULLTEXT)
151911513043_oCSokDM1tMJWhmEQ7qicaowPUqJntT.pdf

Download (1MB)
Official URL: https://lib.unair.ac.id/wplib/

Abstract

The look merupakan sebuah situs e-commerce yang menjual berbagai produk pakaian. Ada beberapa departemen yang langsung berada di bawah manajemen perusahaan atau dikatakan sebagai Departemen Internal. Salah satunya adalah Departemen HRD yang fokus pada produktivitas pegawai. Kelangsungan proses bisnis perusahaan berkaitan erat dengan produktivitas pegawai, jika produktivitas pegawai stabil maka produksi dan penjualan juga meningkat. Masalah akan muncul apabila departemen internal tidak memiliki strategi yang tepat untuk mengolah manajemen perusahaan. Maka dari itu diperlukan analisis kinerja internal untuk mendapatkan business insight agar pengambilan strategi maupun keputusan dapat diambil dengan tepat. Business insight meliputi tingkat produktivitas pegawai berdasarkan absensi, usia, jenis, kelamin, lama bekerja dan lokasi distribution centers. Tugas akhir ini membahas mengenai implementasi data mining pada kinerja internal pada perusahaan (studi kasus: Lookers) dengan menggunakan data pegawai dan distribution center dengan tujuan menganalisis kinerja internal yang berkaitan dengan produktivitas pegawai dan lokasi distribution center. Analisis ini menggunakan metode CRISP-DM dengan algoritma Simple Linear Regression sebagai pemodelannya. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat keterkaitan antara umur dengan tingkat produktivitas pegawai berdasarkan absen yang divisualisasikan menggunakan KPI Dashboard. Hasil analisis ini dapat menjadi strategi perusahaan untuk memperbaiki manajemen internal untuk kemajuan perusahaan

Item Type: Thesis (Tugas Akhir D3)
Uncontrolled Keywords: E-Commerce, data mining, CRISP-DM, Simple Linear Regression, KPI Dashboard
Subjects: H Social Sciences > HF Commerce
Divisions: 15. Fakultas Vokasi > Departemen Teknik > D3 Sistem Informasi
Creators:
CreatorsNIM
NURUL IZZA DWI WANADYA S, -NIM151911513043
Contributors:
ContributionNameNIDN / NIDK
Thesis advisorFITRI RETRIALISCA, -NIDN0030039304
Depositing User: Fahimatun Nafisa Nafisa
Date Deposited: 20 Oct 2025 06:48
Last Modified: 20 Oct 2025 06:48
URI: http://repository.unair.ac.id/id/eprint/138533
Sosial Share:

Actions (login required)

View Item View Item