MUHAMMAD DAFIQ KURNIAWAN, - (2022) IDENTIFIKASI INDEKS VEGETASI CITRA POHON TEBU PADA KEBUN TEBU MENGGUNAKAN METODE ADAPTIVE THRESHOLDING DAN EKSTRASI CONTOUR. Tugas Akhir D3 thesis, UNIVERSITAS AIRLANGGA.

Text (FULLTEXT) 151911513039_SdE_kks8jKyX5_WqAjdna_6iyCrQsK.pdf Download (1MB)

Abstract

Dalam waktu setahun, kebun tebu dapat menghasilkan ribuan hingga belasan ribu tebu. Hal ini akan membuat proses perhitungan hasil panen tebu membutuhkan waktu dan tenaga para petani, yang dimana memungkinkan para petani untuk melakukan kesalahan pada saat perhitungan hasil panen berlangsung. Pada tugas akhir ini dikembangkan sistem perhitungan pohon tebu pada luas tanah kebun tebu yang bertujuan untuk meminimalisir kesalahan dan mempersingkat waktu pada saat perhitungan hasil panen berlangsung. Implementasi tugas akhir berupa sistem identifikasi indeks vegetasi citra yang dapat mendeteksi objek dengan menggunakan teknologi UAV (Unmanned Aerial Vehicles) atau lebih dikenal dengan drone atau pesawat tanpa awak untuk pengambilan data citra. Data yang telah didapat diolah dengan menggunakan metode adaptive thresholding dan ekstraksi kontur melalui proses pengolahan citra dengan bahasa pemrograman python dan OpenCV Library dengan melalui beberapa tahapan yaitu, data acquisition, preprocessing, segmentasi, dan perhitungan hasil sistem. Data Acquisition merupakan tahap pengumpulan data-data yang nantinya akan digunakan dalam tugas akhir, setelah itu melalui tahap preprocessing yang bertujuan untuk memperbaiki kualitas citra yang nantinya akan digunakan, selanjutnya tahap segmentasi untuk mendapatkan pola pada daerah yang mempunyai kemiripan satu sama lain, yang bertujuan untuk memisahkan objek yang saling menempel. Pada perhitungan hasil, sistem berhasil memperoleh akurasi sebesar 95,8% dengan bias sebesar 4,2%. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut dapat disimpulkan bahwa sistem dapat bekerja dengan baik dengan error atau bias yang minim.

Actions (login required)

View Item